Depuis plusieurs années, l’intelligence artificielle (IA) a été utilisée dans différents cas d’utilisation sportifs précis. Dans les installations, elle est utilisée pour améliorer la sécurité et offrir aux partisans un passage à la caisse sans contact. Pour les athlètes, les entraîneurs, les instructeurs et les arbitres, elle est utilisée pour améliorer les performances, faciliter le dépistage, prévenir les blessures et rendre l’arbitrage plus objectif. Pour les partisans, l’IA personnalise l’expérience vécue et crée un meilleur produit à consommer. Et pour les opérations de service à la clientèle, l’intelligence artificielle permet d’approfondir la compréhension des comportements des partisans, de stimuler la vente de billets grâce à un meilleur marketing et de simplifier la passation de contrats.
Tout comme l’analytique des données et l’apprentissage machine, l’IA générative est susceptible d’imprégner de nombreux aspects du milieu sportif. Au cours des 12 à 18 prochains mois, nous prévoyons un raz-de-marée d’applications innovantes concernant la génération et la gestion de contenu, la couverture en direct d’événements sportifs, l’évaluation des joueurs, les paris sportifs, la mobilisation des partisans et les opérations administratives. Pour les partisans, les outils et applications d’IA générative peuvent permettre de créer des vidéos et des faits saillants personnalisés de leurs équipes et de leurs joueurs préférés, leur offrir des promotions en fonction de leurs comportements et de leurs intérêts, et générer des robots conversationnels et des avatars numériques pour leur présenter du contenu sur les matchs autrement.
Malgré la grande pression exercée à l’interne et par le marché pour adopter rapidement les technologies d’IA générative, un parcours d’adoption précipité pourrait créer des problèmes. Les équipes, les ligues et les organisations devraient examiner les façons de répondre à leurs besoins à court et à long terme, pas seulement en ce qui a trait à la stratégie et à l’infrastructure technologique, mais aussi par rapport à la gestion des risques, à la gouvernance et aux talents.
Questions stratégiques à se poser :
- Avec la progression rapide de la technologie et de son adoption, comment les organisations sportives peuvent-elles rester au fait des développements, expérimenter rapidement et croître?
- Comment les équipes, les ligues et les organisations peuvent-elles renforcer leurs capacités existantes en IA et de données avec GenAI ? Comment devront-ils améliorer leur infrastructure informatique et leurs plateformes de données pour le faire efficacement?
- Comment les organisations peuvent-elles tirer le meilleur parti de leurs données exclusives conjointement avec de grands modèles de langage de plus en plus banalisés pour améliorer leurs flux de rentrées et en créer de nouveaux?
- Quelles sont les stratégies d’atténuation des risques que les organisations doivent mettre en place pour gérer les incertitudes et les conséquences imprévues liées à l’IA générative, comme la fiabilité des résultats, les questions de propriété intellectuelle et la multiplication de la réglementation?