Au Canada, les entreprises du secteur de l’énergie font face à une autre année marquée par les bouleversements. Les coûts en hausse coïncident avec le besoin continu d’investir dans une infrastructure et d’anciens systèmes vieillissants, en plus d’être aggravés par le besoin urgent d’ouvrir la voie à la transformation.

En dépit de ces difficultés, un avenir énergétique prospère se profile à l’horizon, où les services publics effectuent des inspections en temps réel plus sécuritaires et fondées sur les données, où la maintenance prédictive élimine les temps d’arrêt coûteux, et où des données de base solides créent une valeur commerciale constante.

Mais un autre obstacle important entrave leur progrès. Le secteur de l’énergie est actuellement aux prises avec un environnement exceptionnellement limité par les coûts, ce qui ralentit sa capacité de se doter des moyens nécessaires pour connaître un avenir prospère. Pour combler cet écart, les producteurs d’électricité doivent générer de la valeur à partir de leurs systèmes existants et de leurs ensembles de données.

56 % des entreprises du secteur de l’énergie, des services publics et des énergies renouvelables que nous avons interrogées associent la transformation numérique à une valeur accrue de l’entreprise

La transformation du progiciel de gestion intégré (PGI) n’est que le début; elle s’insère dans une plus grande démarche qui consiste :

• à intégrer des plateformes de base;
• à centraliser des données cloisonnées;
• à favoriser une meilleure expérience client, de nouvelles capacités et la création de valeur pour l’entreprise.

Voici comment.

Trois impératifs pour utiliser le PGI comme catalyseur de la transformation numérique

1. Faire en sorte que la transformation du PGI soit un impératif stratégique, et non seulement une mise à niveau technologique

Notre sondage interne a révélé que 90 % des entreprises du secteur de l’énergie, des services publics et des énergies renouvelables affirment que les données et l’analytique améliorent la valeur d’entreprise. Toutefois, en cherchant à améliorer les données et l’analytique, les organisations peuvent parfois opter à court terme pour des solutions technologiques dispersées qui ne correspondent pas aux objectifs d’affaires généraux. Cela peut entraîner une dette technique, qui limite le budget et la capacité opérationnelle de l’organisation, et nécessite 33 % des heures de travail des développeurs de logiciels à des fins de gestion¹.

C’est pourquoi la quête d’un plus grand nombre de données de meilleure qualité doit commencer par des bases numériques robustes. La transformation du PGI doit être considérée comme le catalyseur pour consolider ces bases, car elle interagit avec la plus grande partie des technologies, de l’architecture, des gens et des processus de l’entreprise.

Dans des secteurs réglementés, il est facile de tomber dans le piège de traiter la mise à niveau du PGI comme une simple mise à jour logicielle. Cependant, si l’on adopte cette approche, on néglige l’occasion stratégique qui consiste à réaliser une transformation fort nécessaire. Les PGI sont les assises de la gestion des données d’affaires qui permettent de tout saisir, des opérations financières aux activités d’approvisionnement, en passant par le suivi des stocks et la gestion du matériel. Ils servent de fondement pour orienter les stratégies d’adaptation et l’efficacité opérationnelle. Mais le PGI n’est qu’une des pièces de casse-tête. Les services publics génèrent également de vastes quantités de données opérationnelles à partir de capteurs IdO, de logiciels géospatiaux et de systèmes d’ingénierie, comme les répertoires d’images et les plateformes de stockage de documents.

À mesure que les PGI évoluent de manière à produire plus rapidement des données plus précises, ils libèrent de nouvelles possibilités pour les services publics d’intégrer ces données aux renseignements géospatiaux, opérationnels et relatifs aux actifs. Cette intégration va au-delà des approches traditionnelles, où les données sont cloisonnées – dans des bases de données temporelles ou des bases de données géospatiales distinctes – vers la création d’une seule base de données à la fois géospatiale et temporelle. Il en résulte un jumeau numérique amélioré qui fournit aux décideurs des perspectives plus rapides et approfondies.

Les jumeaux numériques : une source unique de vérité pour stimuler les décisions

Plutôt que de gérer plusieurs jumeaux numériques isolés, les services publics peuvent envisager la mise en place d’un seul jumeau numérique dynamique, qui évolue continuellement et se perfectionne au fil du temps. Ce jumeau numérique amélioré repose sur une architecture technologique moderne, basée sur une plateforme, dont la transformation réduira considérablement la dette technique qui freine actuellement les services de TI des services publics.

Ce modèle unifié réunit la planification et les opérations, ce qui permet d’effectuer des analyses sur plusieurs horizons de temps, allant de la surveillance en temps réel aux prévisions à long terme. Ces capacités habilitent les services publics à optimiser la prise de décisions, à améliorer la gestion des actifs et à offrir de meilleurs services en tirant parti des données intégrées à l’échelle de leur écosystème.

Fondamentalement, cette transformation profite non seulement à l’organisation, mais aussi à ses gens et à ses clients directs. Les employés peuvent travailler plus efficacement et en toute sécurité, en utilisant des données intégrées pour prendre des décisions éclairées et simplifier les processus. Quant aux clients, ils bénéficient d’une prestation de services améliorée : de l’électricité fiable, abordable et durable, qui répond à leurs besoins d’aujourd’hui et de demain.

2. Accorder la priorité à la création rapide de valeur pour donner un élan au programme

Les services publics devraient se concentrer sur la création rapide de la valeur tirée de la transformation du PGI pour lui donner un élan et accroître son incidence. L’analytique fondée sur l’IA offre un moyen puissant d’extraire des observations des données du PGI, favorisant ainsi l’efficacité opérationnelle, l’optimisation des actifs et l’amélioration des résultats pour les clients. Mais c’est l’architecture des données qui sera au cœur de toute activité d’IA, car elle simplifiera et sécurisera le déplacement des données des anciens systèmes aux nouvelles technologies.

Il importe de souligner que l’IA, l’IA générative et l’IA agentique peuvent améliorer le jumeau numérique fondé sur le PGI. En effet, ces technologies permettent d’intégrer les données géospatiales et temporelles, de modéliser le rendement de l’infrastructure, et d’automatiser les actions prédictives et prescriptives.

Pas besoin de réinventer la roue : des secteurs connexes, comme le secteur pétrolier et gazier, ont utilisé l’IA avec succès à des fins de maintenance prédictive, d’amélioration de la sécurité et d’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. En adaptant ces approches éprouvées, les services publics peuvent rapidement réaliser des gains, notamment en réduisant les temps d’arrêt, en améliorant la fiabilité du réseau et en rationalisant les opérations.

Les services publics tirent déjà d’importants avantages des progrès portés par l’IA dans des fonctions administratives, comme les finances, les RH et le service à la clientèle. Par exemple, les centres d’appels utilisent l’IA pour améliorer les interactions avec les clients et résoudre les problèmes plus rapidement. Pour la planification de réseaux et la préparation de dossiers tarifaires, l’IA améliore les prévisions et la prise de décisions. Sur le terrain, les inspections autonomes transforment la gestion du travail et la gestion de la végétation, améliorant ainsi la sécurité et l’efficacité.

À mesure que ces progrès s’intègrent de plus en plus au jumeau numérique fondé sur le PGI, plutôt que de demeurer cloisonnées, les avantages vont se multiplier.

3. Utiliser les systèmes de base pour ouvrir la voie aux innovations en IA physique

Grâce à la transformation du PGI et à l’analytique fondée sur l’IA, les services publics jettent les bases de la prochaine frontière : l’IA physique et la robotique. Même si l’utilisation de la robotique dans les opérations des services publics n’est pas nouvelle, de récentes innovations repoussent les limites des occasions possibles.

Les dernières années ont été le théâtre de progrès remarquables sur le plan des technologies d’IA physique et de robotique :

• Drones intelligents : l’informatique de périphérie améliore l’efficacité des inspections robotisées à l’aide de drones, augmentant le rendement du capital investi (RCI) à mesure que les heures des opérateurs diminuent.
• Installation robotisée de panneaux solaires : des robots assez forts pour installer des milliers de panneaux solaires en Chine et en Australie révolutionnent le déploiement des énergies renouvelables, réduisant ainsi la nécessité de faire appel à des équipes composées d’un grand nombre d’humains.

En jumelant la main-d’œuvre à la robotique avancée, à des capteurs et à l’informatique de périphérie, les services publics chercheront à atteindre des niveaux sans précédent d’intégration et d’efficience à l’échelle de leur organisation au cours de la prochaine décennie.

À mesure que la robotique et l’IA physique deviennent plus présentes, les bases établies par la transformation du PGI et le jumeau numérique amélioré deviennent encore plus essentielles. Une approche unifiée amplifiera la valeur de la robotique et des capteurs, et propulsera les services publics vers la prochaine étape de la quatrième révolution industrielle, soit celle de l’IA physique.

La différence Deloitte

Nous avons vu des entreprises du secteur de l’énergie se lancer dans les nouvelles technologies sans préparer les assises numériques. Le fait d’omettre l’étape de l’intégration au PGI empêche votre organisation de concrétiser toute la portée des retombées transformatrices de l’IA sur les processus et les capacités de base.

Nous commençons tous les projets de modernisation des technologies à la phase 0, où nous :

• nous entendons dès le départ sur la valeur attendue;
• comprenons le contexte architectural;
• définissions la feuille de route de la transformation;
• préparons l’état de préparation à l’exécution et à la création de valeur.

S’ils n’adoptent pas une approche systémique, les services publics risquent d’être aux prises avec différents systèmes qui multiplient les défis liés aux données dans le cadre de leurs activités. L’intégration des systèmes de base au PGI est une étape importante pour éviter d’avoir à défaire et à refaire les processus opérationnels, tout en réduisant les coûts.

Nos spécialistes en énergie et en technologies aident nos clients à préparer le terrain pour la mise à niveau et l’intégration des systèmes, une étape préalable obligatoire pour transformer les données en réussite durable.

Nous adaptons nos services à la situation unique de votre organisation et déterminons les indicateurs clés de performance afin de définir la réussite et d’en faire le suivi. Pour un client du secteur de l’électricité, nous sommes passés de la vision à la valeur grâce à un projet pilote de maintenance prédictive fondé sur l’IA qui a décuplé le RCI.

Commencez votre parcours de transformation du PGI pour assurer un avenir énergétique prospère

En bref, la transformation numérique du PGI est le catalyseur stratégique d’un service efficace, fiable et abordable. Le moment est venu d’agir. Les services publics qui saisissent cette occasion traceront la voie vers un avenir plus intelligent et plus durable.

Deloitte est prêt à collaborer avec les services publics dans le cadre de ce parcours de transformation, en offrant son expertise sectorielle approfondie et des solutions novatrices pour assurer sa réussite à chaque étape.

Commençons votre parcours de transformation du PGI dès aujourd’hui.