À mesure que la fréquence des perturbations de la chaîne d’approvisionnement — les problèmes de main-d’œuvre, les guerres commerciales, les conflits géopolitiques et les répercussions climatiques — atteint des niveaux sans précédent, il est plus important que jamais que les chaînes d’approvisionnement soient agiles et résilientes.

Les chefs des opérations de tous les secteurs font face à la volatilité du marché et à l’évolution de la demande des clients. Cet environnement expose de plus en plus les limites de conceptions traditionnelles de la chaîne d’approvisionnement, de la planification ainsi que des approches de gestion des risques et des problèmes.

L’intelligence décisionnelle fondée sur l’IA aide les organisations à créer des chaînes d’approvisionnement plus résilientes en utilisant un cadre structuré pour dégager de la valeur et atténuer l’incidence négative des exceptions.

La situation actuelle : risques, coûts et perturbations

Les perturbations mondiales récentes ont forcé les entreprises à reconfigurer leurs chaînes d’approvisionnement pour s’adapter aux nouveaux défis. Elles ont accru l’agilité, la résilience et la flexibilité en augmentant la diversification des fournisseurs, des fournisseurs de services et des flux de produits pour créer une chaîne d’approvisionnement plus dynamique. Toutefois, cela a également ajouté des risques, des coûts et de la complexité, ce qui a mis à rude épreuve la capacité des dirigeants à gérer efficacement leurs activités et leurs services.

À mesure que les exceptions liées à la chaîne d’approvisionnement augmentent, de nombreuses organisations se sont retrouvées dépassées et incapables de réagir efficacement. Par conséquent, elles ont dû supprimer les mesures de résilience pour réduire la complexité ou s’appuyer sur des mesures traditionnelles d’atténuation des risques comme l’augmentation des stocks.

De nombreuses entreprises ont l’impression d’accuser du retard, une situation qui a été mise en évidence dans le sondage mondial de Deloitte mené auprès des chefs de l’approvisionnement.

Le point de vue des chefs de l’approvisionnement : préoccupations concernant les complexités et la résilience des fournisseurs

Le dernier sondage mondial de Deloitte auprès des chefs de l’approvisionnement [en anglais seulement] met en évidence les lacunes en matière de préparation :

• 38 % des dirigeants sont préoccupés par les complexités internes de leur chaîne d’approvisionnement;
• 49 % s’inquiètent de la résilience des fournisseurs;
• 78 % ont indiqué que l’efficacité opérationnelle était une priorité.

La réponse à ces préoccupations et l’atténuation des risques et des perturbations accrus peuvent [en anglais seulement] entraîner des coûts importants : les entreprises ont vu les coûts de main-d’œuvre augmenter, et la relocalisation ou la délocalisation à proximité de la production ont exacerbé cette augmentation. De plus, depuis 2020, les niveaux d’inventaire aux États-Unis ont augmenté de 40 %, ce qui a entraîné une immobilisation du capital et une augmentation des coûts d’entreposage¹.

Face à des moments particulièrement difficiles et coûteux, que peuvent faire les chefs des opérations pour mieux se préparer?

La solution : l’intelligence décisionnelle fondée sur l’IA

De nombreuses entreprises ont mis en œuvre des mesures pour remédier aux perturbations, notamment des stratégies de relocalisation et de diversification des fournisseurs, des fournisseurs de services et des pays d’origine. Pour soutenir ces efforts, les entreprises tirent parti des plateformes de visibilité en temps réel et des jumeaux numériques (modèles virtuels d’actifs physiques), mais le maintien et l’expansion de ces stratégies demeurent difficiles.

Pour être compétitives, les entreprises doivent résister à la tentation de se limiter uniquement à l’efficacité des transactions. Cette façon de penser n’est plus synonyme de chaîne d’approvisionnement optimale et à moindre coût en raison de la volatilité et de l’incertitude externes accrues qui affectent les opérations. Les organisations doivent maintenir des mesures agiles et résilientes et les améliorer en intégrant l’intelligence décisionnelle fondée sur l’IA pour rendre les opérations de la chaîne d’approvisionnement plus efficaces, robustes et réactives.

L’intelligence décisionnelle fondée sur l’IA aide les organisations à accroître l’agilité et la résilience de leurs chaînes d’approvisionnement, tout en préservant l’efficience, les niveaux de service et le rendement financier global.

Comment l’IA propulse les chaînes d’approvisionnement au niveau supérieur

Les capacités et les gains de productivité générés par l’IA au cours des 10 années à venir feront croître le PIB mondial de près de 7 000 milliards de dollars américains, et de nombreuses entreprises connaissent déjà un succès.

En 2022, Deloitte a joué un rôle clé dans la mise en œuvre de l’IA pour Ocean Network Express (ONE), une des plus grandes flottes de conteneurs maritimes au monde, établie à Singapour. En collaboration avec Google Cloud, Deloitte a aidé ONE à intégrer des solutions d’IA et d’analytique avancées afin d’optimiser les opérations et de favoriser la transformation technologique².

La société de transport maritime et de logistique internationale Maersk a adopté des systèmes d’IA d’aide à la décision [en anglais seulement] pour les opérations des terminaux et l’optimisation des routes, contribuant à rationaliser les tâches répétitives et la collecte de données. Ces systèmes ont permis au personnel de prendre des décisions plus rapides, de réduire les erreurs humaines et les risques opérationnels, ainsi que d’améliorer la rentabilité.

Ces exemples démontrent la puissance de l’IA, mais son utilisation s’étend au-delà de simples prédictions plus intelligentes relatives à la chaîne d’approvisionnement : il s’agit de réinventer la façon dont les entreprises perçoivent les risques et les perturbations liés à la chaîne d’approvisionnement, prennent les décisions et agissent à cet égard.

L’IA permet la détection prédictive des risques et aide les organisations à éviter les perturbations en donnant le temps à la direction d’ajuster les décisions stratégiques en matière d’approvisionnement et de planification. Ces outils stimulent la productivité et libèrent les gestionnaires et le personnel, leur permettant ainsi d’améliorer les processus et de créer de la valeur pour l’entreprise plutôt que de gérer des crises.

L’avenir des chaînes d’approvisionnement dépend de la visibilité de bout en bout, rendue possible par les données d’entrée provenant d’opérations numérisées et de l’IA. Cette visibilité fournit aux entreprises de premier plan les outils nécessaires pour rivaliser dans la nouvelle réalité des chaînes d’approvisionnement mondiales.

Découvrez le cadre de la tour de contrôle de Deloitte

Le cadre de la tour de contrôle de Deloitte pour une visibilité et une gestion centralisées de la chaîne d’approvisionnement illustre bien l’intelligence décisionnelle fondée sur l’IA en action et montre comment les organisations peuvent parfaire leurs capacités de données sur la chaîne d’approvisionnement.

À l’étape six du cadre, le moteur de recommandation utilise l’IA pour présenter des options permettant de résoudre les problèmes et gérer les risques. Il est important de noter que cette étape ne retire pas les humains du processus décisionnel. Le moteur offre plutôt des évaluations de recommandations réalisables et rentables pour soutenir le jugement humain.

Le système fait des recommandations proactives aux utilisateurs, ce qui permet de prendre des décisions plus éclairées pour améliorer la vitesse et la valeur de la réponse. Au fil du temps, il tire des leçons des résultats et les utilise pour améliorer davantage les processus.

Cette capacité peut mener à la prise de décisions de bout en bout au sein du système, y compris la rétroaction autonome vers les systèmes sources pour exécuter la recommandation automatiquement et gérer les communications et les flux de travail pertinents pour les parties prenantes.

Grâce au cadre de la tour de contrôle, nous favorisons l’évolution de l’IA dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, au-delà de l’automatisation des processus décisionnels complets.

Application de l’intelligence décisionnelle fondée sur l’IA dans le monde réel : J.D. Irving (JDI)

Deloitte a collaboré avec J.D. Irving, un conglomérat diversifié et intégré verticalement, dans le cadre d’un projet d’IA transformateur optimisé par des données transactionnelles en temps réel, des sources de données externes et des capacités d’IA. Le projet améliore la prise de décisions en matière d’approvisionnement, de traitement, d’inventaire et d’exécution, et améliorera l’efficacité de 20 % grâce à la réduction des déchets et à l’optimisation des matières premières, ce qui augmentera la satisfaction de la clientèle³.

Notre collaboration a aidé J.D. Irving à tirer parti de l’intelligence décisionnelle fondée sur l’IA pour accéder aux recommandations d’optimisation en temps réel, aux problèmes de prévision et pour améliorer les opérations de la chaîne d’approvisionnement⁴. La mise en œuvre de l’IA pour optimiser la prise de décisions a permis de rationaliser les opérations, de briser les cloisonnements fonctionnels et a apporté des améliorations au rendement opérationnel de JDI.

Prêt à bâtir une chaîne d’approvisionnement résiliente?

Les cadres axés sur l’IA avancée et les connaissances sectorielles approfondies de Deloitte aident les organisations à réaliser d’importants gains d’efficacité et à réduire les risques, ce qui permet aux gens de se concentrer sur des tâches à plus grande valeur, comme des initiatives d’amélioration continue et de croissance, plutôt que de gérer des problèmes transactionnels.

N’attendez pas la prochaine perturbation. Le moment est venu d’intégrer l’intelligence décisionnelle fondée sur l’IA pour rendre votre chaîne d’approvisionnement plus agile, plus résiliente et plus efficace.