Skip to main content

De nieuwe AI regels

Bent u al klaar voor februari 2025?

Sinds 2024 valt (generatieve) AI niet meer weg te denken uit onze maatschappij. Zoekmachines, fitness trackers, chatbots of streamingdiensten, alles wordt op de een of andere manier al ondersteund of versterkt door AI. Ook voor de KMO-markt is de impact niet te onderschatten. Of het nu data-analyse, go-to-market, Human Resources of strategiebepaling is, weinig processen binnen een onderneming zullen ooit nog dezelfde zijn. Maar waar opportuniteiten liggen, schuilen ook risico’s. Gebrekkige AI-systemen of onverantwoord gebruik door werknemers kunnen leiden tot verlies van gevoelige bedrijfsinformatie, reputatieschade, boetes, (incidentele) schendingen van intellectuele eigendomsrechten en rechtszaken. Je kan niet veronderstellen dat werknemers uit zichzelf de risico’s kunnen inschatten, want 43% van hen verklaart niet goedgekeurde AI-tools te gebruiken omdat “er geen risico’s aan verbonden zijn”.1

Om paal en perk te stellen aan deze risico’s, heeft Europa de AI-Verordening in het leven geroepen. Eerste verplichting uit deze Verordening? De AI-geletterdheid voor bedrijven! Maar wat houdt deze verplichting juist in? En is jouw onderneming er wel klaar voor?

 

AI-gebruik binnen bedrijven groeit, maar training blijft achter: slechts 46% is goed voorbereid. De tijd dringt om medewerker verantwoord te leren werken met AI!

European trust in gen AI | Deloitte Insights.*

AI-geletterdheid

De AI-Verordening verplicht alle bedrijven om voor februari 2025 hun medewerkers te trainen in AI-geletterdheid. Naast deze wettelijke verplichting, toont een recente studie van Deloitte aan dat 39% van de Belgische werknemers het de taak vindt van de werkgever om een passende opleiding over AI te organiseren. Zo’n training houdt in dat medewerkers een fundamenteel begrip dienen te hebben van wat AI eigenlijk is, wat de beperkingen zijn, en hoe ze het veilig en slim kunnen gebruiken in hun werk. Het gaat niet om doorgedreven technische kennis, maar om bewustzijn: hoe voorkom je fouten, bescherm je gevoelige informatie van je bedrijf en haal je alles uit de technologie. De Europese regelgever gaat ervan uit dat met een goede basis, medewerkers verantwoordelijk zullen omgaan met AI, zodat zowel de klanten als het bedrijf gespaard zullen blijven van de schade die dergelijke systemen kunnen aanrichten.

Enkele concrete voorbeelden van hoe AI jouw onderneming kan schaden:

  • Een HR-medewerker gebruikt een AI-tool om cv’s van nieuwe sollicitanten een eerste keer te screenen. Echter, aangezien AI-systemen afhankelijk zijn van de historische data waarop ze getraind zijn, zou het wel eens kunnen dat het AI-systeem oordeelt dat een man beter geschikt is voor een job in IT dan een vrouw. Hierdoor kan uw organisatie niet alleen een perfect profiel mislopen, maar ook een inbreuk maken op antidiscriminatiewetgeving.
  • Het marketingteam gebruikt een generatieve AI-tool om een artikel te schrijven over de voordelen van de machine die hun onderneming aanbiedt. De AI-tool stelt dat het implementeren van dergelijke machine in de productielijn de kosten met minstens 40% verlaagt in het eerste jaar. Door tijdsdruk wordt dit zonder meer opgenomen in het finale artikel, maar uiteindelijk blijkt dat zowel de statistiek als de bron waarnaar werd verwezen, compleet verzonnen waren. Het bedrijf lijdt aanzienlijke reputatieschade.
  • Het sales team gebruikt een AI-tool om transcripties van meetings te maken en vervolgens actiepunten op mail te zetten voor de collega’s die niet aanwezig konden zijn. Tijdens de laatste salesmeeting was de verbinding slecht, waardoor de AI-tool zelf bijkomende actiepunten verzonnen heeft. Een afwezige collega begint op basis daarvan een bestaande klant te benaderen alsof het een prospect was. Het gevolg is zowel gezichtsverlies ten opzichte van de klant, als inefficiënt gebruik van tijd.

Dergelijke scenario’s kunnen worden vermeden door de AI-geletterdheid van het personeel te bevorderen, en het geven van een AI-training is hierbij een essentiële stap. Tijdens deze training dienen minstens de volgende onderwerpen te worden behandeld:

  • Herkennen en voorkomen van AI-risico's: AI brengt uitdagingen met zich mee, zoals privacyproblemen of discriminatie. Medewerkers moeten leren hoe ze deze risico’s kunnen voorkomen en de gevolgen ervan kunnen inperken.
  • Kritisch denken over AI-output: AI levert niet altijd foutloze resultaten. Medewerkers moeten in staat zijn om de kwaliteit van AI-output te beoordelen en te herkennen wanneer menselijke tussenkomst noodzakelijk is.
  • Inzicht in AI-beperkingen: Medewerkers moeten zich bewust zijn van de grenzen van AI, zoals de afhankelijkheid van trainingsdata, beperkte contextuele kennis en het ontbreken van emotioneel en ethisch bewustzijn.
  • Meer productiviteit: Medewerkers moeten leren wat ze best wel en niet doen met AI, zoals het gebruiken om samenvattingen te maken, e-mails te helpen opstellen, teksten te proofreaden, etc.

Het staat buiten kijf dat AI enorme kansen biedt voor bedrijven, maar om ze optimaal te benutten moeten medewerkers over de juiste kennis en vaardigheden beschikken. Veelvoorkomende risico’s, zoals het lekken van gevoelige bedrijfsgegevens, het blindelings vertrouwen op AI-output of gebruiken van discriminerende tools, kunnen je onderneming zowel financieel als op reputatievlak schaden.

De oplossing? Investeer in AI-geletterdheid. Door je medewerkers te trainen, leren ze de risico’s herkennen, kritisch omgaan met AI-output en de technologie veilig en productief in te zetten. Zo voorkom je problemen, blijf je compliant met de AI-Verordening én benut je de voordelen van AI optimaal.

Hulp nodig bij het organiseren van dergelijke opleiding? Contacteer ons gerust.

 

* European trust in gen AI | Deloitte Insights
Trust in Generative AI: A Belgian Perspective, slide 35-36
2 Trust in Generative AI: A Belgian Perspective, slide 25

AI compliance made easy!

Ontdek de brochure