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AI: Potenziale nutzen, Risiken minimieren

Wie Unternehmen gezielt die Möglichkeiten von Artificial Intelligence ausschöpfen können und dabei die Risiken im Blick behalten.

In den vergangenen 3 bis 5 Jahren erlebte die Digitalisierung einen rasanten Aufschwung. Durch die neuen Rahmenbedingungen kann Artificial Intelligence jetzt sein volles Potenzial entwickeln und nimmt daher rasant Fahrt auf. Wir unterstützen Ihr Unternehmen bei einem bewussten und transparenten Umgang, damit Sie die weitreichenden Möglichkeiten, die AI bietet, zu Ihrem Vorteil nutzen können und dabei gleichzeitig mögliche Risiken im Auge behalten.

Zahlreiche Unternehmen und ihre Mitarbeiter:innen setzen bereits auf Artificial Intelligence, um die Produktivität zu steigern oder komplexe Arbeiten zu erleichtern. Diese Dynamik hat zu einer rasanten Integration von AI- und GenAI-Technologien in den täglichen Arbeitsablauf geführt.

Warum jetzt?

Die zunehmende Verbreitung von AI-Technologien kann auf einige der folgenden Entwicklungen der letzten Jahre zurückgeführt werden:

  • Zugang zu Infrastruktur, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit wie nie zuvor.
  • Massive Datensätze in einer Vielzahl von Medien, die von Unternehmen auf der ganzen Welt erzeugt werden.
  • Breite Verfügbarkeit von fortschrittlichen AI-Technologien, die zur Entwicklung innovativer Lösungen kombiniert werden können.

AI effektiv nutzen

AI kann dazu beitragen, bisher unentdeckte Wege zu finden, um Mehrwert für ein Unternehmen zu schaffen. Artificial Intelligence nutzt dafür die folgenden sechs Hebel:

  • Schnelligkeit: Betriebs- und Geschäftsergebnisse werden schneller erreicht.
  • Kostenreduktion: Geschäftsprozesse, Aufgaben und Interaktionen werden automatisiert, um Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und Vorhersehbarkeit zu gewährleisten.
  • Verständlichkeit: Muster werden entschlüsselt, Zusammenhänge hergestellt und Ergebnisse aus immer komplexeren Quellen vorhergesagt. Dies verbessert das Verständnis und erleichtert die Entscheidungsfindung.
  • Engagement: Die Art und Weise, wie Menschen mit intelligenten Systemen interagieren, wird durch Sprache, Bild, Text und Touch-Funktionen erweitert.
  • Innovation: Mit dem Verständnis von AI können neue Produkte, Marktchancen und Geschäftsmodelle entwickelt werden.
  • Vertrauen: Mittels AI kann die eigene Marke vor Risiken wie Betrug, Verschwendung, Missbrauch und Cyberangriffen geschützt werden. Dadurch wird das Vertrauen der Stakeholder und Kund:innen gestärkt.

Wie kann Deloitte helfen?

Die Beispiele oben zeigen, dass AI einen immensen Mehrwert für ein Unternehmen schaffen kann. Wir helfen Ihnen, dieses Potenzial optimal zu nutzen. Starten Sie mit uns Schritt für Schritt Ihre Reise in die Welt der Artificial Intelligence:

Schritt 1

  • Identifizieren Sie Elemente in Ihrer Wertschöpfungskette, die sich für den Einsatz von AI eigenen.
  • Priorisieren Sie dabei Anwendungsfälle, bei denen die Lösungen klar sind.

Schritt 2

  • Entwickeln Sie Prototypen, um zu zeigen, dass die AI-Anwendung funktioniert.
  • Stellen Sie sicher, dass Sie die nötigen Fähigkeiten haben, um Ihr Vorhaben umzusetzen.
  • Bilden Sie eigene Teams, die jeweils ein Ziel verfolgen.

Schritt 3

  • Verstehen Sie die Technologie und Daten genauso wie die Bedürfnisse der Menschen.
  • Analysieren Sie, wie einzelne AI-Technologien zusammenwirken können, um die betroffenen Prozesse zu transformieren.
  • Nutzen Sie Ihr Netzwerk mit anderen Unternehmen oder Organisationen, um Synergien zu schaffen oder Ressourcen zu teilen.

Schritt 4

  • Legen Sie einen ethischen Rahmen für den Einsatz von AI fest.
  • Definieren Sie, welche Begriffe wie verwendet werden. So können Sie Missverständnisse in der Kommunikation zu neuen Technologien verhindern.

Ethische Rahmenbedingungen: EU AI Act und der Deloitte Framework für Trustworthy AI

EU AI Act

Die EU hat für die Einführung des AI Acts gestimmt. Der EU AI Act soll für Einrichtungen innerhalb und außerhalb der EU gelten, die ein AI-System in Betrieb haben oder Menschen in der EU betrifft. Es ist geplant, Verpflichtungen für Anbieter:innen und Nutzer:innen festzulegen. Dabei wird unterschieden, wie hoch das Risiko ist, das von künstlicher Intelligenz ausgeht. Auch wenn viele AI-Systeme nur ein minimales Risiko darstellen, müssen sie bewertet werden.

Auszug einiger Vorgaben des AI Acts gemäß Abstimmung des EU-Parlaments am 13. März 2024:

  • Strenge Transparenzverpflichtungen
  • Einhaltung von EU-Urheberrechtsvorschriften
  • Eindeutige Kennzeichnung von künstlichen oder manipulierten audiovisuellen Medien > "Deepfakes"

Verbot von AI-Anwendungen:

  • die zur biometrischen Kategorisierung eingesetzt werden können.
  • bei denen sensible Merkmale verwendet werden.
  • die dem „Social Scoring“ (Bewertung des sozialen Verhaltens) oder der Manipulation von menschlichem Verhalten dienen.

Strenge Anforderungen für den Einsatz von besonders risikoreichen Systemen:

  • in kritischen Infrastrukturen.
  • im Bildungs- und Gesundheitswesen.
  • bei der Strafverfolgung, der Grenzverwaltung oder bei Wahlen.

Der AI Act verfolgt einen risikobasierten Ansatz und unterscheidet zwischen vier Arten von AI-Systemen. Die Unterscheidung basiert auf dem Gefährdungs- und Risikopotenzial der Systeme.

Der Deloitte Framework für Trustworthy AI

Wir bei Deloitte haben ein Rahmen entwickelt, der Unternehmen dabei hilft, ihren Einsatz von Artificial Intelligence nach ethischen Grundlagen einzuordnen. Wir bieten Ihrem Unternehmen einen Weg, bereits jetzt proaktiv mit ethischen Fragen und möglichen regulatorischen Vorschriften, wie z.B. dem EU AI Act, umzugehen.

Weitere Informationen zu Deloitte’s Trustworthy AI finden Sie hier.

 

Es geht nicht um Menschen gegen Maschinen, sondern darum das Potenzial von Maschinen sicher und transparent zum Vorteil der Menschen zu nutzen.

 

Im richtigen Rahmen verwendet, ist AI ein effektiver Hebel für Innovation und Wachstum. Wir helfen Unternehmen, diesen Rahmen sicher, regelkonform und transparent zu gestalten.

Christa Janhsen, Partnerin | Risk Advisory

Trustworthy AI

Mehr Infos

Sie sind unsicher, ob Ihr Unternehmen über einen geeigneten Rahmen für den Einsatz von Artificial Intelligence verfügt? Kontaktieren Sie uns - Unsere Deloitte Expert:innen unterstützen Sie dabei, die Anwendung von AI in Ihrem Unternehmen richtig einzuordnen.

Begriffsdefinition

Das verstehen wir unter den Begriffen AI, Gen AI, DS, ML oder DL

Artificial Intelligence (AI)
Die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben auszuführen, die die menschliche Intelligenz simulieren, wie Datenverarbeitung, Robotik und Problemlösung.

Generative AI (Gen AI)
Generative AI ist eine hochentwickelte Untergruppe der AI, die Modelle mit großer Anzahl von Parametern verwendet, um Daten in einer Vielzahl von Modalitäten zu erstellen.

Data Science (DS)
Ein Ansatz zur Erreichung von AI, der Daten nutzt oder auf sie einwirkt. Dazu gehören Statistik und allgemeine Modellbildung.

Machine Learning (ML)
ML trainiert Modelle zur Erkennung und Vorhersage von Mustern auf der Grundlage von durch Menschen verarbeiteten Daten, anstatt sich auf fest kodierte Regeln zu verlassen.

Deep Learning (DL)
DL ist ein leistungsstarkes und fortschrittliches ML-Paradigma, das neuronale Netzwerkmodelle nutzt, um die Modellleistung ohne Feature Engineering zu verbessern.

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