IA/ML com AWS
Está a retirar valor comercial dos seus investimentos em inteligência artificial?
Já viu como a migração para a cloud, as plataformas de dados modernizadas e a análise o podem ajudar a tomar decisões. Agora está na altura de repensar a sua abordagem - experimentando o poder de uma organização alimentada por IA.
O momento do "e se" acabou.
As empresas reais enfrentam desafios reais e procuram oportunidades reais, e a inteligência artificial (IA) e a learning machine (ML) estão prontas para produzir resultados que pode medir.
Chegou o momento de analisar com atenção o valor comercial diferenciado que estas tecnologias em evolução podem ajudá-lo a alcançar. Para tal, será necessária uma combinação única de capacidades, mas não tem de o fazer sozinho. A Deloitte & AWS está aqui para o ajudar nesta jornada.
O ponto de viragem
Trabalhando em conjunto, a Deloitte e a AWS levam a IA/ML para fora do laboratório de testes e para o centro da conquista diária. É necessário o conhecimento do seu setor e da sua organização, juntamente com o conhecimento da tecnologia, para o ajudar a passar de "temos isto" para "usamos isto". Ontem, foi impressionante o facto de ter adicionado a capacidade de analisar documentos aos milhões. Ou talvez tenha consolidado fontes de dados díspares, lançado um chatbot ou construído uma demonstração de visão computacional - tudo feitos que teriam sido notícia de primeira página não há muito tempo. Atualmente, a questão é: Qual o valor que proporcionou?
As respostas surgem da sua estratégia principal - desde inventar novos produtos e serviços até gerir a sua força de trabalho, desde revigorar a sua cadeia de fornecimento até melhorar a conformidade regulamentar, ou mesmo criar um modelo de negócio totalmente novo. Na Era da Com, é necessário um ecossistema prático de tecnologia aplicada para desbloquear as barreiras que se interpõem entre si e os locais onde a modernização dos dados e a IA/ML o podem levar. Graças à sua experiência prática partilhada, a Deloitte e a AWS podem ajudá-lo a concretizar o poder com propósito.
Qual é a sua posição? Para onde se dirige?
De acordo com o mais recente State of AI in the Enterprise, uma percentagem significativa e crescente de organizações está a apresentar o comportamento de uma organização "alimentada por IA."
Em transformação, mas não totalmente transformado, este grupo no âmbito da investigação identificou e adoptou, em grande medida, as principais práticas associadas aos resultados mais fortes da IA. A sua média é de 5,9 em 10 possíveis implantações em grande escala de diferentes tipos de aplicações de IA e de 6,8 em 17 possíveis resultados alcançados num grau elevado.
Complementarmente, a Gartner define este nível de maturidade pelo impacto: "As empresas nesta fase confiam na IA para fazer um trabalho significativo para o negócio". As empresas neste nível utilizam a AIML de forma generalizada e responsável.
Os Pathseekers adotaram capacidades e comportamentos que estão a conduzir ao sucesso, mas em menos iniciativas. Por outras palavras, estão a dar os passos certos, mas não atingiram a mesma escala que os Transformers. Têm uma média de 1,9 em cada 10 possíveis implementações à escala real de diferentes tipos de aplicações de IA e 6,2 em cada 17 resultados possíveis alcançados num grau elevado.
As características dos pathseekers, de acordo com os analistas, são as que adotaram a aprendizagem automática e a automatização orientada para a IA no seu dia a dia. Têm a infraestrutura, mas não necessariamente a visão ou a capacidade de escalar.
Um início tardio na criação de capacidades de IA parece caraterizar este grupo no estudo; são os que têm menos probabilidades de demonstrar comportamentos de práticas de vanguarda. Em média, apresentam 1,6 em cada 10 possíveis implementações à escala real de diferentes tipos de aplicações de IA e 1 em cada 17 resultados possíveis alcançados num grau elevado.
Por definição, os "Starters" correspondem também à definição da Gartner para este nível de maturidade: Se a IA está em movimento, mas ainda é bastante experimental, considere a sua organização no início e um pouco atrás da curva.
Este grupo caracteriza-se por uma quantidade significativa de atividade de desenvolvimento e implementação; no entanto, não adoptaram práticas de liderança suficientes para os ajudar a alcançar efetivamente resultados mais significativos. A sua média é de 5,6 em 10 possíveis implementações à escala real de diferentes tipos de aplicações de IA e 1,4 em 17 possíveis resultados alcançados num grau elevado.
As empresas nesta fase têm ideias, mas não estratégias, sobre como utilizar a IA nos seus negócios. A boa notícia é que estas organizações podem tirar partido do que já foi bem sucedido: Modelos, algoritmos e sistemas estão acessíveis - com um parceiro sólido - quando estiver pronto... mas não espere demasiado tempo.
Veja em que ponto se encontra, comparando a sua organização com a investigação sobre o estado atual da IA na empresa.
Hotspots de Inteligência Artificial e Machine Learning
Computer Vision
Tal como os cérebros humanos que emulam, os sistemas de IA/ML precisam de olhos. Treinar máquinas para analisar informações visuais a uma escala e velocidade exponenciais tem um enorme impacto potencial em áreas como a otimização da cadeia de abastecimento ou a segurança dos trabalhadores.
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