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Inteligência artificial e machine learning com a AWS

Está a gerar valor de negócio a partir dos seus investimentos em inteligência artificial?

A migração para a cloud, as plataformas de dados modernas e os analytics podem apoiar na tomada de decisão. Chegou o momento de repensar a sua abordagem. Experimente o poder de uma organização alimentada por IA.

Saiba mais sobre a aliança entre a Deloitte e a AWS

O momento do 'e se...' acabou.

As empresas reais enfrentam desafios reais e procuram oportunidades reais. Inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) estão preparadas para produzir resultados que podem ser medidos. É o momento de analisar atentamente o valor acrescentado que estas tecnologias inovadoras podem gerar. Para isso, é necessária uma combinação única de capacidades, mas não tem de se sentir sozinho. A Deloitte e a AWS estão aqui para o ajudar na sua jornada.

O ponto de viragem

Ao trabalhar em conjunto, a Deloitte e a AWS levam as tecnologias de IA/ML do laboratório de testes para o terreno. Para tal, é necessário conhecer a sua organização e o sector a que pertence, além de conhecer a tecnologia, para o ajudar a dar o salto de 'temos isto' para 'utilizamos isto'. Ontem, foi impressionante o facto de ter adicionado a capacidade de analisar milhões de documentos. Ou talvez tenha consolidado fontes de dados díspares, lançado um chatbot ou criado uma demonstração de visão computacional — tudo feitos que seriam notícia de primeira página. A questão que se coloca actualmente é: Qual o valor que gerou?

As respostas surgem a partir da sua estratégia core — desde a criação de novos produtos e serviços à gestão dos seus colaboradores, da revitalização da sua cadeia de abastecimento ao reforço do compliance regulatório ou mesmo à criação de um modelo de negócio totalmente novo. Na Era do 'com', é necessário um ecossistema prático de tecnologia aplicada para eliminar as barreiras que se interpõem entre si e os locais onde a modernização dos dados e a IA/ML o podem levar. Graças à sua experiência prática partilhada, a Deloitte e a AWS podem ajudá-lo a concretizar o poder com propósito.

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Qual é a sua posição? Para onde se dirige?

Segundo o mais recente estudo State of AI in the Enterprise, uma percentagem significativa e crescente de organizações está a apresentar os comportamentos de uma organização 'alimentada por IA.'

Transformers

Em transformação mas não totalmente transformado, este grupo, no âmbito da investigação, identificou e adoptou em grande medida práticas inovadoras associadas aos melhores resultados em IA. A média é de 5,9 em 10 possíveis implementações em grande escala, entre diferentes tipos de aplicações de IA, e de 6,8 em 17 possíveis resultados de nível elevado. Complementarmente, a Gartner define este nível de maturidade através do impacto: "As empresas nesta fase confiam na IA para realizar tarefas significativas para o negócio". As empresas deste nível utilizam a AI/ML de forma generalizada e responsável.

Pathseekers

Os 'Pathseekers' adoptaram capacidades e comportamentos que estão a conduzir ao sucesso, mas num número mais reduzido de iniciativas. Por outras palavras, estão a dar os passos certos, mas não atingiram o mesmo nível dos 'Transformers'. Em média, 1,9 em cada 10 possíveis implementações em grande escala, entre diferentes tipos de aplicações de IA, e 6,2 em cada 17 resultados possíveis foram alcançados num grau elevado. As características dos pathseekers, de acordo com os analistas, são as que adoptaram a aprendizagem automática e a automatização orientada para a IA no seu dia a dia. Têm a infraestrutura, mas não necessariamente a visão ou a capacidade de escalar.

Starters

O início tardio da criação de capacidades de IA parece caracterizar este grupo no estudo; são os que têm menos probabilidades de demonstrar comportamentos de práticas de inovadoras. A média é de 1,6 em cada 10 possíveis implementações em grande escala, entre diferentes tipos de aplicações de IA, e 1 em cada 17 resultados possíveis de grau elevado. Por definição, os 'Starters' correspondem também à definição da Gartner para este nível de maturidade: Se a IA está em movimento, mas ainda é bastante experimental, considere a sua organização no início e um pouco atrás da curva.

'Underachievers'

Este grupo caracteriza-se por uma quantidade significativa de actividades de desenvolvimento e implementação; no entanto, não adoptou práticas inovadoras suficientes para os ajudar a alcançar efectivamente resultados mais significativos. A média é de 5,6 em 10 possíveis implementações em grande escala, entre diferentes tipos de aplicações de IA, e de 1,4 em 17 possíveis resultados alcançados a um nível elevado. As empresas nesta fase têm ideias, mas não estratégias, sobre como utilizar a IA nos seus negócios. A boa notícia é que estas organizações podem tirar partido do que já foi bem sucedido: modelos, algoritmos e motores estão acessíveis - com um parceiro sólido - quando estiver preparado...não espere demasiado tempo.

Como a Deloitte e a AWS podem ajudar

Juntas, a Deloitte e a AWS oferecem uma gama inigualável de serviços que abrangem a estratégia, a implementação e a operação de plataformas e sistemas de IA/ML que fazem uma diferença real. Centenas de grandes organizações dos sectores público e privado confiaram na nossa aliança para compreender as suas necessidades e satisfazê-las. Quando a visão de um sistema e a capacidade de o pôr em prática fluem a partir de um único lugar e se complementam, não existem lacunas que impeçam a sua concretização.

Hotspots de Inteligência Artificial e Machine Learning

Machine Learning Operations

O machine learning é como qualquer outra ferramenta - tem de funcionar com controlos de qualidade rigorosos. O MLOps utiliza a IA/ML para ajudar a incutir a disciplina e a repetibilidade que a produção em grande escala exige.

Conversational AI

Ferramentas como o processamento de linguagem natural (PNL) têm o potencial de transformar a comunicação - mas primeiro precisam de se integrar com o resto da empresa. Soluções como o TrueServe™ da Deloitte e o AWS Contact Centre Intelligence (CCI) podem colocá-lo na liderança.

Computer Vision

Tal como os cérebros humanos que emulam, também os sistemas de IA/ML precisam de olhos. Treinar máquinas para analisar informações visuais a uma escala e velocidade exponenciais tem um enorme impacto em áreas como a optimização da cadeia de abastecimento ou a segurança dos trabalhadores.

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