Skip to main content

Is GenAI veilig en betrouwbaar genoeg voor de overheid?

Generatieve AI zoals ChatGPT komt razendsnel op. Hoewel de Rijksoverheid al volop AI gebruikt, blijft er bij GenAI een zekere aarzeling. Hoe zit het met de vertrouwelijkheid van gegevens? Voldoet GenAI aan de strikte regelgeving? En gaan medewerkers de technologie ook omarmen? Deloitte ontwikkelde een eigen tool genaamd Headstart en deed onderzoek naar de succesfactoren.

Rijksoverheid gebruikt al 433 AI-systemen

 

Onderzoek van de Algemene Rekenkamer wijst uit dat 70 overheidsorganisaties al 433 AI-systemen gebruiken of testen. Dat doen zij voor doeleinden als kennisverwerking, inspectie en handhaving. Toch roept het gebruik van GenAI nieuwe, dringende vragen op.  
 
Waar traditionele AI-systemen vaak specifieke, vooraf gedefinieerde taken uitvoeren, is GenAI veel breder inzetbaar. Het kan bijvoorbeeld autonoom nieuwe content creëren op basis van bestaande data. Deze veelzijdigheid biedt kansen, maar roept tegelijkertijd zorgen op over de vertrouwelijkheid van gegevens. Zijn de resultaten altijd betrouwbaar? Wat zorgt ervoor dat er breed draagvlak ontstaat onder medewerkers? En niet onbelangrijk, wat zijn de voordelen? Deze en andere vragen moeten bevredigend beantwoord zijn voordat GenAI op een verantwoorde manier kan worden gebruikt.

Onderzoek naar GenAI

 

Deloitte doet op verschillende manieren onderzoek naar GenAI. Een groot Europees onderzoek onder 30.000 deelnemers benadrukt de noodzaak van verantwoord gebruik van GenAI om ervoor te zorgen dat zowel consumenten als werknemers zich comfortabel voelen in het gebruik van deze tools. 

Angst voor het onbekende of enthousiasme?

 

Toen ChatGPT in slechts twee maanden uitgroeide tot 100 miljoen gebruikers, vroeg Deloitte haar medewerkers om deze tool niet te gebruiken vanwege zorgen over de beveiliging. Uiteraard moest gevoelige informatie beschermd worden, maar tegelijkertijd groeide het risico dat de organisatie achterop zou raken bij de adoptie van GenAI. Daarop besloot Deloitte een eigen, veilige tool te ontwikkelen: Headstart.

Parallel daaraan heeft Deloitte een project gestart om het gebruik van Headstart te monitoren. Ruim 6.000 mensen maken er elke maand gebruik van. Alleen al in november betrokken zij daar meer dan 45.000 documenten bij: van PowerPointpresentaties tot PDF's en van Worddocumenten tot afbeeldingen.

Headstart is de interne generatieve AI die medewerkers van Deloitte ondersteunt bij hun werkzaamheden. De gebruiksvriendelijke tool is gebaseerd op de laatste versie van ChatGPT en voldoet aan de strengste eisen op het gebied van databescherming en betrouwbaarheid. De kennis over veilige implementatie van deze tool is ook relevant voor overheidsorganisaties.

Rapportages en goed onderbouwde beslissingen

 

Medewerkers gebruiken Headstart voor uiteenlopende toepassingen: zij schrijven er hun e-mails mee, vatten notities samen, maken gedetailleerde en accurate rapportages en presentaties. Ook kunnen zij goed onderbouwde beslissingen nemen dankzij de analyses die de tool maakt van enorme hoeveelheden data. Door het gebruik van de tool verdiept hun professionele zelfvertrouwen en expertise. En zij kunnen klanten beter en sneller van dienst zijn.

De gedachte achter Headstart

 

Headstart gebruikt de laatste modellen van OpenAI. Daarmee zijn resultaten van hoge kwaliteit te behalen. Gekozen is voor een gedecentraliseerde aanpak, in plaats van één internationaal platform. Zo kunnen we snel functies bouwen, testen en implementeren. De tool vermijdt technisch jargon en ziet er expres heel eenvoudig uit om mensen niet te overladen met een complex systeem. Animaties en tekstuele feedback zorgen voor een dynamische gebruikservaring.

Veiligheid en compliance

 

Voor de technische liefhebber: Headstart draait binnen de EU op een afgeschermde Deloitte partitie in een beveiligde Microsoft Azure cloud omgeving, in overeenstemming met regionale regelgeving voor gegevensbescherming. Ingevoerde data worden niet opgeslagen of gemonitord, alle gegevens blijven strikt vertrouwelijk. Na een uitgebreide impact-assessment hebben we potentiële risico's geïdentificeerd en effectief beperkt in overeenstemming met de EU AI wet. En Headstart wordt regelmatig door derden gecontroleerd om te zorgen voor naleving van strenge beveiligings- en privacynormen.

Twee voorbeelden uit de praktijk

 

Zoals gezegd wordt Headstart voor tal van toepassingen gebruikt. Twee concrete voorbeelden geven aan hoe groot bijvoorbeeld de tijdsbesparing kan zijn

Na een brainstormsessie worden doorgaans de foto's van alle aantekeningen op de flipovervellen gedigitaliseerd (normaal 2 uur) en gecategoriseerd (normaal 1 uur). Met Headstart was hetzelfde werk in 3 minuten klaar.

Na een AI Empowerlab met 250 medewerkers kon terugkerend werk dat normaal 50 uur kost, met Headstart in 8 uur gedaan worden — met behoud van betrouwbaarheid en kwaliteit.

Resultaten overwegend positief

Wel of niet overtuigd

 

Er is ook een beperkte groep van gebruikers die nog niet overtuigd is van de voordelen van het gebruik van Headstart. Daarvoor zullen we per afdeling doelstellingen formuleren en workshops organiseren. Echter, in het algemeen zijn medewerkers overtuigd van de voordelen. Headstart veranderde de manier waarop zij routinetaken afhandelen. Zij konden zich concentreren op activiteiten met meer toegevoegde waarde, het werk werd er aantrekkelijker door en hun productiviteit nam toe. 

Succesfactoren: slimme tool, doordachte implementatie.

 

Succesvol gebruik van GenAI zoals Headstart wordt niet alleen bereikt door het beschikbaar stellen van een slimme tool. Een belangrijke voorwaarde is tijdig en doordacht verandermanagement, met een prominente rol voor praktijkgerichte trainingssessies en prompt-hackathons. Wie daar aandacht aan besteedt, vergroot aanzienlijk de bereidheid van medewerkers om zich te verdiepen in de nieuwe technologie en om die te omarmen.

Benieuwd naar de mogelijkheden om als overheidsorganisatie GenAI te implementeren? 

Did you find this useful?

Thanks for your feedback