ככל שמערכות ה-AI גדלות במורכבותן ובהשפעתן, הארגון נדרש לטפל באופן יזום בסיכונים הייחודיים שהיא מציגה כדי להגן על המוניטין ופעילותו השוטפת. בעידן הדיגיטלי המתקדם, השימוש בטכנולוגיות AI מציג הזדמנויות רבות לשיפור תהליכים עסקיים ויצירת ערך מוסף. עם זאת, לצד ההזדמנויות קיימים גם סיכונים שעשויים להשפיע על הארגון. ניהול נכון של סיכונים אלו הוא קריטי להבטחת הצלחה ולהנחת היסודות לשימוש בטוח בטכנולוגיות AI.
הטיה ולמידה מוטעית (Bias) – מודלים של AI עשויים להציג תוצאות מוטות אם לא נבנו ונבחנו כראוי.
שקיפות והסבר (Transparency & Explainability) – הבנת המודלים ותהליך קבלת ההחלטות שלהם.
פרטיות ואבטחת מידע – הגנה על נתוני המשתמשים והבטחת שימוש ראוי במידע תוך שמירה על כללי הפרטיות ואתיקה.
ציות לרגולציה – התאמה לחוקים ולתקנות המשתנות בתחום ה-AI.
Opens in new window