ה-AI נכנס למשרד – ומה עם הסייבר?

בעבר, כשדיברו על "בינה מלאכותית", דמיינו רובוטים שמכינים לנו קפה או כותבים שירים. היום, ה-AI כבר כאן – לא רק במטבח, אלא עמוק בליבת הארגון: מנתח נתונים, מזהה דפוסי תקיפה, ואפילו עוזר לכתוב קוד. אבל רגע, עם כל הכבוד לחדשנות, האם מישהו שאל את מנהל הסייבר מה דעתו על כל זה?

האתגרים המרכזיים: כשה-AI פוגש את עולם הסייבר

1. התקפות מתוחכמות יותר – בינה מלאכותית בצד של התוקפים
לא רק הארגונים יודעים לנצל AI - גם ההאקרים. לפי דוח של Deloitte, טכנולוגיות AI מאפשרות לתוקפים לייצר מתקפות מתקדמות, אוטומטיות ומותאמות אישית, שמאתגרות את מערכי ההגנה המסורתיים. Deepfakes, פישינג חכם ומתקפות אוטונומיות – כל אלו הופכים נפוצים יותר ומאתגרים את הארגון לזהות מה אמיתי ומה מזויף.

2. הטיה (Bias) וטעויות אלגוריתמיות
מערכות AI לומדות מנתונים – ואם הנתונים לא מושלמים, גם המערכת לא תהיה. דוח של Deloitte  מצביע על כך שארגונים חייבים להיערך לסיכונים של קבלת החלטות שגויות או מפלות, שעלולות להוביל לנזק תדמיתי, משפטי ואפילו עסקי.

3. שקיפות והסבריות  (Explainability)
לא תמיד אפשר להבין למה ה-AI קיבל החלטה מסוימת. זה אולי מצחיק כשמדובר בבחירת סרט בנטפליקס, אבל פחות מצחיק כשמדובר באישור עסקה של מיליונים. אנחנו ממליצים לארגונים להשקיע בכלים שמסבירים את תהליך קבלת ההחלטות של ה-AI בכדי לאפשר בקרה, למידה ותיקון טעויות.

4. הגנה על נתונים – הדלק של ה-AI
ה-AI רעב לנתונים, והרבה. המשמעות: יותר נתונים רגישים מסתובבים במערכות, ויותר נקודות תורפה פוטנציאליות. דוח של Deloitte מדגיש את הצורך במדיניות ברורה לניהול, הגנה והצפנה של נתונים, לצד בקרות גישה הדוקות.

5. ניהול שרשרת האספקה והספקים
מערכות AI רבות מבוססות על שירותים חיצוניים, קוד פתוח וספקים צד שלישי. כל חוליה חלשה בשרשרת עלולה להוות פרצה. Deloitte ממליצה על ניהול סיכונים קפדני, בדיקות תקופתיות והגדרה ברורה של אחריות בין הגורמים.

אז מה עושים? המלצות להנהלה

• להשקיע בתרבות ארגונית של AI "בטוח"
  לא מספיק לקנות מערכת חכמה – צריך להטמיע תרבות של אחריות, שקיפות ובקרה. כן, גם אם זה אומר עוד הדרכה בזום.
• להקים ועדת AI וסייבר
  ועדה רב-תחומית שתפקידה לבחון סיכונים, להגדיר מדיניות ולפקח על יישום פתרונות AI בארגון.
• לעדכן תרחישי המשבר
  לא לשכוח לכלול תרחישים של תקיפות AI, דליפות נתונים או תקלות אלגוריתמיות בתוכניות ההתמודדות של הארגון.

ולסיכום – אל תתנו ל-AI להפתיע אתכם (יותר מדי)
ה-AI אן כדי להישאר, ועם כל הכבוד לבדיחות על רובוטים, מדובר באתגר אמיתי – אבל גם בהזדמנות. ארגונים שישכילו להיערך נכון, יוכלו ליהנות מהיתרונות של AI, בלי לאבד שינה בלילה. ואם בכל זאת תגלו שהמקרר שלכם התחיל לשלוח מיילים חשודים – תדעו למי לפנות.