No final de 2022, a inteligência artificial (IA) generativa tinha despertado totalmente a imaginação do público sobre o futuro. Tanto os consumidores como as empresas utilizam a inteligência artificial há anos: falam com assistentes de voz como a Siri ou a Alexa, automatizam tarefas de rotina, utilizam algoritmos para reconhecer padrões e correlações nos dados. Mas as aplicações capazes de produzir texto original ou arte digital que rapidamente se tornaram nomes conhecidos, anunciaram uma nova era em que a IA pode imitar os processos criativos humanos.

Em que medida a IA generativa afetará as nossas vidas? Isso ainda não se sabe; no entanto, a investigação sugeriu que os avanços na IA generativa poderiam aumentar o PIB global em 7% - quase 7 biliões de dólares - e impulsionar o crescimento da produtividade em 1,5 pontos percentuais^.1

Generative AI pode começar por produzir resumos concisos e coerentes de texto (por exemplo, actas de reuniões), converter conteúdos existentes em novos modos (por exemplo, texto em gráficos visuais) ou gerar análises de impacto de, por exemplo, novos regulamentos. A produção de novos conteúdos representa uma mudança definitiva nas capacidades da IA, passando de um facilitador do nosso trabalho para um potencial copiloto. Poderá aumentar a capacidade humana e, em seguida, fazê-la avançar.

Os CFO e os líderes financeiros devem começar hoje a desenvolver estratégias para a forma como a IA generativa irá afetar as suas funções e os seus negócios no futuro.

Conheça a IA generativa

Para considerar o potencial impacto da IA generativa nas finanças, é útil explorar o que é a IA generativa e como funciona.

Generative AI:

• Cria conteúdos originais, como texto, imagens, áudio, código e vídeo. Até à data, estes tipos de conteúdos exigiam apenas competências e conhecimentos humanos para serem criados.
• Pode acrescentar consciência contextual e tomada de decisões de tipo humano aos fluxos de trabalho empresariais e financeiros, podendo alterar radicalmente a forma como o trabalho é efetuado.
• É alimentado por modelos de base, que funcionam com algoritmos de aprendizagem profunda baseados na organização dos neurónios no cérebro humano.

O que é que isto significa para o setor financeiro?

Muito. A Generative AI é alimentada por dados. E uma vez que as finanças recorrem a enormes quantidades de dados, é natural que tire partido da IA generativa. 

Neste ponto, consideramos as áreas das finanças preparadas para a transformação geradora de IA:

Generative AI tem o potencial de transformar as finanças e os negócios, tal como os conhecemos. Será necessário um investimento inicial em tempo e dinheiro. De acordo com um estudo da Gartner, 80% dos CFO inquiridos em 2022 esperavam gastar mais em IA nos próximos dois anos^.2 No entanto, com esse investimento, cerca de dois terços pensam que a sua função atingirá um estado autónomo dentro de seis anos.

Para tomar decisões sólidas, será crucial que os líderes considerem a utilização da IA generativa a partir de uma abordagem a toda a empresa, com uma compreensão clara de onde esta tecnologia terá um impacto nas despesas operacionais, despesas de capital, capitalização de mercado e muito mais. Os CFOs e os líderes financeiros podem desempenhar um papel fundamental na condução da colaboração estratégica entre os principais líderes do C-suite para permitir um maior sucesso - e retorno do investimento - da implementação e adoção da IA. A viagem deve começar com uma estratégia sólida e alguns casos de utilização para testar e aprender com dados bem geridos e acessíveis. Não tem de ser perfeito, mas deve ser controlado.

Embora o futuro pareça promissor, a IA generativa tem algumas limitações atuais que os profissionais de finanças devem considerar. 

Implicações para o talento financeiro

Apesar de todo o seu potencial tentador para automatizar e aumentar os processos, a IA generativa continuará a exigir talento humano.

Mas os trabalhadores estão céticos. Numa sondagem recente da Harris, cerca de metade dos trabalhadores não confia na tecnologia^.3 Os líderes financeiros devem considerar cuidadosamente a gestão da mudança, apoiando-se na ideia de que a IA generativa pode apoiar as nossas vidas, passando de um facilitador do nosso trabalho para um potencial copiloto.

É certo que as funções e responsabilidades irão mudar e que poderão ser necessários novos tipos de trabalhadores. Mas as capacidades humanas duradouras, como a curiosidade, a empatia, o pensamento crítico, o trabalho em equipa e outras, continuarão a ser necessárias. Os profissionais do sector financeiro poderão ter de desenvolver uma nova fluência em IA generativa e melhorar competências como

• Como conceber os prompts (ou seja, fazer boas perguntas) para obter os resultados desejados.
• Como reconhecer potenciais preconceitos.
• Como confirmar a qualidade e a validade dos resultados gerados e monitorizar o desempenho dos modelos ao longo do tempo.

A Generative AI cimentou rapidamente a sua posição na consciência pública. Despertou o entusiasmo em torno dos aumentos de produtividade e das poupanças de custos, mas também merece cautela.

No entanto, a Generative AI pode transformar completamente a função financeira. As principais organizações lançaram programas-piloto e estão a expandir-se rapidamente.

A curto prazo, a IA generativa permitirá uma maior automatização da análise e dos relatórios financeiros, o reforço dos esforços de atenuação dos riscos e a otimização das operações financeiras. No entanto, é pouco provável que o impacto se fique por aqui. Com a sua capacidade de processar grandes quantidades de dados e de produzir rapidamente novos conteúdos, a IA generativa promete perturbações progressivas que ainda não podemos prever.