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From Hindsight to Foresight


과거 수십 년 동안 많은 기업들은 업무를 지원하기 위한 정보시스템 개발에 지속적인 투자를 진행해왔으며, 이를 통해 기업내부에는 방대한 데이터자산이 축적되어 있습니다. 하지만, 이제까지 기업이 보유하고 있는 데이터자산은 주로 비즈니스 성과를 집계하고 현상을 파악하는 등의 과거에 대한 'Reporting'에 머물러 있었습니다.

정보가치를 극대화하기 위해서는 분석의 방향성이 'Reporting' 의 차원에서 벗어나 적극적으로 새로운 의미를 발견하고, 시장을 예측하며, 목표 부합한 운영 최적화 방법을 제시하는 'Insight' 의 발견으로 발전되어야 합니다.


최근의 애널리틱스 환경은 기업에게 Insight를 넘어 Foresight를 제공할 수 있을 정도로 성숙되었습니다. 마치 이제는 거의 모든 운전자가 네비게이션 장비를 통해 경로를 결정하고 도착시간을 예측하듯이, 애널리틱스를 도입하여 비즈니스 네비게이션을 갖춘 기업들은 비즈니스 미래에 놓여있는 기회를 선점하고 위험을 예방함으로써 경쟁에서 앞서나갈 수 있는 차별화된 경쟁력을 갖추게 됩니다.

  Hindsight Insight Foresight
Analytics
Questions
· 언제 어떤 일이
  일어났나?
· 개인/조직별 성과는
  어떠했나?
· 트랜드가 과거와
  차이가 있었나?
· 어떤 내부 요소가
  원인이 되었나?
· 이런 현상이 왜
  일어나는가?
· 현상 간의 상관관계는
  어떠한가?
· 각각의 원인과 결과는
  무엇인가?
· 이면에 숨어있는
  단서가 있는가?
· 언제 어떤 일이
  일어날 것인가?
· 어떤 내부요소가
  미래 이슈의 원인이
  될 것인가?
· 발생 이슈의 선제적
  예방 방법은?
· 발생 이슈의 최적의
  대응방법은?


K
P
I

Customer · 고객 서비스 평가결과 · 고객 생애가치에
  미치는 영향
· 새로운 고객 수요 및
  고객군 발굴
Supply
Chain
· 생산라인 중단기간 · 생산 중단 시간당
  손해규모
· 생산 중단 발생시점
  예측
Finance · 연도별 매출 성장율 · 매출 증가 원인 · 저수익 생산라인 예측
Workforce · 직원 교육 이수율 · 특정 스킬 교육 집행
  효과
· 상위성과자 선별
Risk · 감독기관 제출보고서 · 부정 가능성 높은 행위
  적발
· 부정행위 발생전
  예측/예방

 

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