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Guard.ai

Análise avançada para ajudar na deteção proativa de fraude, desperdício, corrupção e abuso.

Análise avançada para ajudar na deteção proativa de fraude, desperdício, corrupção e abuso

 

Quanto mais tempo os autores de fraudes não forem detetados, maiores serão os danos financeiros e de reputação que podem causar a uma organização. As investigações reativas respondem a alegações específicas, mas centram-se muitas vezes na atenuação de faltas cometidas no passado. A prevenção proativa de problemas futuros não é frequentemente abordada. Estabelecer uma monitorização eficaz da má conduta pode ser uma tarefa monumental no mundo atual, orientado para os dados. As boas intenções são muitas vezes impedidas pela qualidade e volume dos dados, diversidade de fontes, escassez de competências analíticas e de domínio, e a perceção das despesas com tecnologia e formação. Guard.ai pode ajudá-lo a resolver estes problemas utilizando tecnologia flexível e escalável.

 

A nossa abordagem

 

Com três décadas de experiência a trabalhar em algumas das maiores investigações de fraude do mundo, reconhecemos que uma abordagem rentável, flexível e escalável é fundamental para uma solução eficaz de monitorização da má conduta.

Componentes principais:

  • Estudos-piloto curtos para concentrar os esforços da organização na abordagem das áreas de risco existentes. Os conhecimentos obtidos com estes projetos-piloto são depois utilizados para avaliar a necessidade de alargar a monitorização.
  • Acompanhamento de casos, para facilitar uma metodologia e um processo consistentes que ajudem a organização a dar prioridade, resolver e documentar as transações em risco.
  • Utilize as ferramentas e tecnologias existentes numa organização, ou tecnologias no ambiente técnico seguro da Deloitte, para limitar custos de licenciamento e atrasos desnecessários.
  • Abordagens analíticas avançadas, como a aprendizagem automática e a inteligência artificial, concebidas para identificar anomalias e problemas emergentes com menos falsos positivos.