Skip to main content

Illegale ontbossing voorkomen en voorspellen

Samenwerken aan een duurzame toekomst

 

In de afgelopen decennia verdween meer dan de helft van de tropische regenwouden in Indonesië. Om verdere ontbossing te stoppen, werken we samen met het Wereld Natuur Fonds (WWF-NL) en andere organisaties aan een AI-tool die ontbossing kan voorspellen. Ontdek hoe onze specialisten bijdragen aan het behoud van tropische regenwouden.

Hoe AI helpt bij het bouwen aan een duurzamere toekomst

 

De regenwouden in Indonesië verdwijnen vooral door palmolieplantages, goudwinning, houtkap en landbouw. Om verdere illegale ontbossing tegen te gaan, ontwikkelden WWF-NL, Deloitte en een groep publieke en private organisaties een tool die voorspelt waar ontbossing dreigt. De tool gebruikt hiervoor onder andere satellietbeelden. De eerste fase van dit project, onderdeel van het WWF-NL Forest Foresight-programma, begon in 2020 in Kalimantan, een regio op het eiland Borneo.

Ons AI-model verwerkt enorme hoeveelheden data. Daarom migreerden we het prototype naar een schaalbare cloudomgeving, waardoor de verwerkingstijd daalde van twaalf naar vier uur. Dit versnelt de voorspellingen voor Borneo’s uitgestrekte regenwouden (425.124 km²).

Een groot deel van de invoergegevens bestaat uit gepixelde satelliet- en radarbeelden. Ons AI-algoritme gebruikt deze beelden om voorspellingen te doen en vragen te stellen over elke pixel. Onze AI- en data-expert legt het als volgt uit: "Stel je voor dat je ergens in het regenwoud van Borneo staat en jezelf afvraagt: 'Wat is de kans dat hier ontbossing plaatsvindt?' Dan kijk je naar factoren als: is er al sprake van ontbossing in de buurt? Hoe ver is de dichtstbijzijnde stad? Kan een illegale houthakker het hout via een weg of het water vervoeren? Of gemakkelijk een toegangsweg aanleggen? Is er een palmoliefabriek in de buurt?"

Sneller ingrijpen dankzij AI

 

Die voorspellingen worden vervolgens gevisualiseerd in een app die toegankelijk is voor lokale overheden en andere partners. Tijdens een pilot in Gabon controleerden rangers voorspelde risicolocaties en bevestigden dat de voorspellingen klopten. Zo konden ze snel ingrijpen en regenwoud behouden dat anders verloren was gegaan.

We zijn er trots op dat we met succes ontbossing hebben voorspeld in Kalimantan, Maleisië, Gabon, Suriname en Guyana, en daarmee een bijdrage hebben geleverd aan het behoud van oude tropische regenwouden, in nauwe samenwerking met lokale overheden. Nu richten we ons op het verzamelen van zoveel mogelijk feedback om een beter systeem te ontwikkelen voor voorspelling, interventie en uiteindelijk behoud. Dit systeem moet zowel effectief als schaalbaar zijn op de lange termijn.

Bij Deloitte zetten we ons in om onze partners te helpen verduurzamen. Zo maken we een impact op het milieu en de toekomst van tropische regenwouden. Samen met WWF-NL.

Did you find this useful?

Thanks for your feedback