AI-studiereis naar Parijs: van inzicht naar impact
Twee dagen inzichten en inspiratie opdoen bij de AI-pioniers en innovators in de Franse hoofdstad
Waarom we naar Parijs zijn gegaan
Een delegatie van topleiders en ondernemers uit Nederland nam deel aan een tweedaags programma in Parijs om meer inzicht te krijgen in de veranderingen binnen organisaties door de snelle vooruitgang van AI. ontwikkelingen. Daarom dompelde de topmensen zich onder in het bruisende AI ecosysteem van de stad.
Het doel was om rechtstreeks te praten met toonaangevende AI-pioniers, waaronder start-ups, gevestigde bedrijven en onderzoeksinstellingen. Hier volgt een overzicht van de belangrijkste ideeën en conclusies die uit dat programma naar voren zijn gekomen.
Inzicht in de transformatieve kracht van AI
Dag 1: Het creëren van strategische duidelijkheid en de basis leiderschap
De dag werd geopend door Arthur de Wilde, die het kader schetste voor onze verkenning van AI’s transformatieve potentieel en de strategische fundamenten die nodig zijn om dit effectief te benutten.
Met de nadruk op het belang van leiderschap en strategie legde Jorg Schalekamp uit dat AI opschalen voorbij experimenten een duidelijke, geïntegreerde strategie vereist die use cases koppelt aan meetbare bedrijfswaarde. Omdat AI zo veel dimensies raakt (strategie, organisatie, risico, technologie, ecosystemen), zou het op bestuursniveau moeten worden belegd. Organisaties hebben een operating model en governance nodig die autonomie en centrale coördinatie in balans brengen om consistentie, risicobeheersing en hergebruik te waarborgen. Mensen, cultuur en capability building zijn net zo belangrijk als technologie; investeer in vaardigheden, verandermanagement en multidisciplinaire teams om waarde te realiseren.
"AI opschalen voorbij experimenten vereist een duidelijke, geïntegreerde strategie die use cases koppelt aan meetbare bedrijfswaarde."
Tijdens onze interactieve sessie over "Hoe te opereren en op te schalen" verzamelden we wijsheid uit de groep en onderzochten we praktische benaderingen voor het implementeren van AI op schaal binnen organisaties.
Naser Bakhshi, partner bij Deloitte Nederland, verklaarde waarom het opschalen van AI moet worden gezien als een organisatiebrede transformatie en niet als een simpel IT-project. Het doel is voorbij geïsoleerde pilots te komen en schaalbare platforms te creëren om een blijvende beweging te leiden; van moment naar beweging.
We kregen ook de kans innovatie van dichtbij te ervaren met een rondleiding door Station F, het grootste startup-campus van Europa, gevolgd door een lunch om de inzichten van de ochtend te laten bezinken.
In onze hands-on workshop "Bouw je eigen", gefaciliteerd door Kim Lijding en Pravesha Ramsundersingh, konden deelnemers AI-capaciteiten zelf ervaren en begrijpen hoe ze die in hun eigen context kunnen toepassen.
We verwelkomden Mariia Zameshina van Hexagone AI, een veelbelovende startup die werkt op het snijvlak van AI-innovatie en praktische toepassing. Zij deelde inzichten over hoe opkomende AI-ondernemingen omgaan met de uitdagingen en kansen in de markt.
Aan het eind van de dag reflecteerden we op de belangrijkste thema’s en bereidden we ons voor op de diepe duik in uitvoering en transformatie de volgende dag, waarna we genoten van een ultieme Parijse ervaring met diner in Brasserie des Prés.
"AI opschalen voorbij experimenten vereist een duidelijke, geïntegreerde strategie die use cases koppelt aan meetbare bedrijfswaarde. "
AI-mogelijkheden benutten en opschalen
Dag 2: Uitvoering, implementatie en organisatorische transformatie
Wassili Bertoen opende Dag 2 met een terugblik op de belangrijkste inzichten en thema’s van Dag 1, en hielp ons de focus te verleggen naar uitvoering en implementatie.
In een onvoorspelbare, door AI gedreven wereld betoogde Nathan Furr, hoogleraar Strategie aan INSEAD, dat effectief leiderschap nu afhangt van het herkaderen van onzekerheid als een kans. Hij riep leiders op strategische visie te combineren met organisatieverandering en een gedisciplineerde experimenteerengine, terwijl ze prioriteit geven aan de ontwikkeling van cognitieve en emotionele vaardigheden die mensen in staat stellen te handelen, zich aan te passen en kansen te vinden in onzekerheid.
We zetten onze verkenning van "Hoe te opereren en op te schalen" voort met een nieuwe interactieve sessie, waarin we verdere praktische implementatiestrategieën en geleerde lessen uit de groep verzamelden.
We spraken over het opkomende veld van Fysieke AI met Albert Maas van Avular, en onderzochten hoe AI zich verder verplaatst van digitale toepassingen naar de fysieke wereld en wat dit betekent voor organisaties en hun operaties.
Tijdens de lunch hadden we tijd om te reflecteren en te netwerken, waarbij we de inzichten van de ochtend bespraken en ons voorbereidden op de middagsessies.
In de middag richtten we ons op het kritieke onderwerp Responsible AI. We spraken met August Martens van Mistral AI en Mark Wijnhoven van ASML over het belang van het begrijpen van de beperkingen van AI, het herkennen van bias in algoritmes en het maken van verantwoorde keuzes bij de ontwikkeling en inzet van AI. Een belangrijke vraag die we samen verkenden: "Hoe kunnen de data die ik gebruik het resultaat beïnvloeden?"
Tom Alstein en Joy Schoenmaker leidden onze discussie over "AI in jouw organisatie" en hielpen deelnemers te begrijpen hoe AI-adoptie in hun eigen bedrijfscontext kan worden ingebracht en welke organisatieveranderingen daarvoor nodig zijn.
Om mensen de benodigde vaardigheden voor een door AI gedreven toekomst te laten verwerven, hoorden we van Quentin Amaudry, mede-oprichter en CEO van Mendo, een Parijse startup die een upskilling-platform heeft ontwikkeld. Het werkgeïntegreerde platform is ontworpen om toegang tot AI-training te democratiseren, weg van passief leren naar een 'learn-by-doing'-model dat mensen in staat stelt praktische AI-capaciteiten te ontwikkelen.
Vervolgens richtten we ons op jouw bedrijfsstrategie en onderzochten we hoe organisaties AI-strategieën kunnen ontwikkelen en implementeren die aansluiten bij hun bedrijfsdoelstellingen en meetbare waarde creëren.
Tot slot legde Bart Pustjens van Deloitte uit hoe het inzetten van een soevereine cloud zakelijke waarde kan creëren door meer controle, en hoe dit kan helpen risico’s te verminderen. Het bereiken van data-, technologie- en operationele soevereiniteit gaat echter gepaard met hogere kosten en complexiteit. Bart Pustjens adviseerde organisaties pragmatisch te beginnen: voer bestuurde proof-of-concepts uit, geef prioriteit aan portabiliteit en veerkracht bij inkoop, en betrek de juiste stakeholders om successen op te schalen.
Belangrijkste conclusies en vervolgstappen
Leadership en visie
- Met AI kan met verbluffende snelheid waarde worden gegenereerd. Er zijn drie potentiële waardebronnen: productiviteitswinst, verbeterde ervaringen (medewerkers en klanten) en capaciteitsopbouw.
- AI-systemen kunnen de collectieve kennis van een organisatie combineren en zo informatiesilo’s doorbreken. Dit dwingt teams om te werken vanuit een gedeelde visie op de toekomst, in plaats van te onderhandelen op basis van gefragmenteerde visies op het heden. Bovendien kunnen leiders zich dan concentreren op wat echt belangrijk is.
- Succesvolle, bedrijfsbrede implementatie van AI betekent een fundamentele strategische transformatie, niet alleen een technologische upgrade. Dit vereist daadkrachtig, top-down leiderschap, zodat AI expliciet in de kernstrategie van het bedrijf wordt geïntegreerd.
- In het narratief rond AI dienen leiders zich te richten op kansen en potentieel. Zij dienen verder te kijken dan angst of risicoaversie. Dit inspireert de organisatie en creëert momentum. Een leider die het vermogen heeft om een duidelijke visie te formuleren, richtlijnen vast te stellen en tot actie aan te zetten, is de allerbelangrijkste factor voor het succes van AI-initiatieven.
- Succes vereist een proactieve benadering van menselijk kapitaal, het cultiveren van een cultuur van experimenteren en het ontwikkelen van nieuwe kerncompetenties, zoals alle medewerkers leren effectieve prompts te schrijven.
Uitvoering en capaciteiten
- Zie AI niet als een op zichzelf staand IT-project. Het moet expliciet worden verweven in de algehele bedrijfsstrategie, ten behoeve van het managen van investeringen, toewijzing van middelen en het stellen van prioriteiten.
- De uitdaging is om een herhaalbaar, schaalbaar traject te creëren, zodat succesvolle experimenten van geïsoleerde proofs of concept kunnen worden omgezet in bedrijfsbrede oplossingen. Dit vereist een robuuste governance, met een duidelijke gegevensherkomst om vertrouwen op te bouwen, en commerciële modellen die de nieuwe waarde weerspiegelen die AI creëert.
- Het snel veranderende AI-landschap vereist soms de ontwikkeling van een oplossing die tegelijkertijd wordt verkocht of geïmplementeerd. Dit vereist agile-methodologieën en een nauw verbonden feedbackloop tussen ontwikkelingsteams, klanten en eindgebruikers.
- Effectieve interactie met generatieve AI is een vaardigheid. Stimuleer medewerkers in het ontwikkelen van vaardigheden voor prompt engineering, zodat praktijkmensen uitgroeien tot deskundige gebruikers die AI-tools maximaal kunnen benutten.
- Organisaties in alle sectoren worstelen met dezelfde fundamentele vragen over strategie, talent en governance. Het is waardevol om ervaringen te delen en collectief te leren.
