Adatsilók helyett egységes adattermékek
A digitalizáció korában az adat a vállalatok egyik legértékesebb erőforrása, mégis sok szervezet küzd azzal, hogy ezt az információt ténylegesen értékké formálja. Sok nagyvállalatnál az adatok szigetszerűen, üzleti egységenként elszigetelve érhetők el, az adathozzáférés lassú, a felelősségek tisztázatlanok. Az úgynevezett data product (adattermék) megközelítés erre a problémára kínál választ, úgy, hogy az adatok kezelése és hasznosítása során a felhasználók igényeit és elvárásait veszi figyelembe, hasonlóan a termékmenedzsment szemlélethez.
Az adattermékek olyan adatalapú megoldások, amelyeket az adott vállalat nem egyszeri riportként vagy projektként kezel, hanem önálló, életciklussal rendelkező termékként. Célja, célcsoportja és a szervezeten belül saját felelőse van – rendszerint egy data product owner, aki az üzleti igények mentén fejleszti és karbantartja. Az adattermékek megoszthatók, és akár belső, akár külső (pl. beszállító, vevő, stratégiai partner stb.) „fogyasztók” számára értéket hordoznak.
„Az adattermék megközelítés egyik legnagyobb előnye, hogy magasabb szintre emeli az adatmegosztás és -hasznosítás minőségét. A jól definiált, dokumentált és szabványosított adattermékek könnyen újrahasznosíthatók különböző szervezeti egységek között, így megszűnik az adatok duplikálása és az ezzel járó inkonzisztencia. Emellett egyértelművé válik az adatok tulajdonjoga és felelőssége: minden adattermékhez tartozik egy csapat, amely felel a pontosságáért, biztonságáért és elérhetőségéért. Ez nemcsak az üzleti döntéshozatal sebességét növeli, hanem az adat iránti bizalmat is erősíti” – mondta Eperjesi Tamás, a Deloitte Magyarország szenior menedzsere.
Az adattermékek üzleti hasznosítása
Az adatok értéke annál magasabb, minél gyorsabban és egyszerűbben hozzáférhetők. Az adatokhoz való hatékony hozzáféréshez legtöbbször megfelelő szoftvereszközök is szükségesek, melyek felhasználási gyakorisága és piaca növekszik ugyan, de összességében még kevés vállalat rendelkezik ilyennel. Az adatok termékesítése azt jelenti, hogy az adatokból ismert vagy potenciális felhasználási céloknak megfelelően hoznak létre szolgáltatáscsomagokat.
Adattermék lehet például egy egységes ügyfélprofil-adattár, egy pénzügyi konszolidációs dashboard API-n keresztül, vagy akár egy gépi tanulási modell, amely rendszeresen frissített predikciókat szolgáltat a döntéshozók számára, tehát nem egyetlen adatelem, hanem adatok összefüggő halmaza hozzájuk tartozó üzleti logikával, struktúrával és szolgáltatási szinttel.
Cégcsoportok számára az adattermék alapú működés különösen értékes lehet. A leányvállalatok közötti adatmegosztás gyakran nehézkes, mivel különböző adatmodellek, folyamatok és technológiai szintek jellemzik őket. Egy jól kialakított adattermék-katalógus azonban egységesíti az adatfogalmakat, miközben megőrzi az üzleti rugalmasságot. Ez alapot teremt a csoportszintű riportáláshoz, a közös analitikai platformokhoz és az automatizált döntéstámogatáshoz.
Az előnyök mellett ugyanakkor az adattermék-szemlélet bevezetése kultúraváltást igényel: az adatkezelést nem IT-projektként, hanem folyamatosan fejlesztendő termékként kell értelmezni. Ez új szerepköröket hoz létre (pl. data product owner, data steward), és erősebb együttműködést kíván az üzleti és technológiai csapatok között. Minden adattermékhez kapcsolódnia kell folyamatosan karban tartott dokumentációnak, minőségi mérőszámoknak és szolgáltatási szinteknek (SLA).
Technológiai szempontból is elengedhetetlen egy stabil adatinfrastruktúra – jól definiált metaadat-kezelés, API-alapú adathozzáférés, és skálázható adattárolási architektúra, például data mesh, vagy data fabric megoldások formájában.
Az adattermék-alapú gondolkodás a vállalati adatvagyon kezelésének következő evolúciós lépcsőfoka. Azok a szervezetek, amelyek képesek az adataikat termékként kezelni, nemcsak hatékonyabban működnek, hanem hosszú távon fenntartható versenyelőnyt is szereznek – hiszen az adat nem csupán információ, hanem stratégiai eszköz – összegezte Eperjesi Tamás, a Deloitte Magyarország szenior menedzsere.
A megfelelő adattermékek kialakításával kapcsolatban szakmai kapcsolattartók: Eperjesi Tamás szenior menedzser, Deák Gréta szenior tanácsadó és Li Lu szenior tanácsadó.
