Agilität und Künstliche Intelligenz im öffentlichen Sektor

Im Zentrum der Diskussion auf der zweiten Agile@Public Konferenz im Juni 2026 stand eine Herausforderung, die viele Behörden aktuell umtreibt: Wie lassen sich Agilität und Künstliche Intelligenz im öffentlichen Sektor nachhaltig skalieren, ohne Transparenz, Kontrolle und Verantwortlichkeit zu gefährden?

Die Veranstaltung wurde von Thomas Karl, Steven Janiec sowie einem engagierten Beraterteam der Deloitte Public Industrie organisiert und hat sich über die letzten Jahre als feste Plattform für den Austausch zwischen Verwaltung und Wirtschaft etabliert. Das Event wird regelmäßig ausgerichtet und konsequent weiter entwickelt– immer mit den neusten Themen rund um Agilität und zunehmender Relevanz für den öffentlichen Sektor.

Zwischen Anspruch und Realität: Die besonderen Herausforderungen des öffentlichen Sektors

Ein wiederkehrendes Thema des Tages war die strukturelle Besonderheit des öffentlichen Sektors. Anders als in der Privatwirtschaft stehen nicht Marktmechanismen im Vordergrund, sondern Rechtssicherheit, politische Steuerung und langfristige Budgetzyklen.

Gleichzeitig entstehen daraus typische Spannungsfelder:

• Mehrjährige Budgetierung erschwert schnelle Innovation.
• Reaktive Sondermaßnahmen stören bestehende Abläufe.
• Zielkonflikte zwischen Effizienz, Fairness und Rechtskonformität sind allgegenwärtig.

Was ein entscheidender Unterschied ist, zeigt sich oft im Umgang mit Risiken: Fehler im öffentlichen Sektor sind oft nicht reversibel und betreffen viele Menschen. Das bedeutet, vieles was in anderen Industrien funktioniert, kann wegen dieser Risiken im öffentlichen Umfeld nicht angewandt werden. 

Abbildung 1: Panel Diskussion Agile@Public Konferenz 2026

Das hat unter anderem der vielfach zitierte niederländische Kindergeld-Skandal verdeutlicht. Über Jahre hinweg wurden tausende Familien durch ein fehlerhaftes Risikomodell benachteiligt – nicht zuletzt, weil Verantwortlichkeiten unklar waren und Governance-Strukturen fehlten.

KI im öffentlichen Sektor: Mehr als ein technisches Thema

Ein zentrales Learning aus dem Konferenzprogramm: KI ist im öffentlichen Kontext kein reines Effizienzthema. Während Unternehmen primär auf Geschwindigkeit und Umsatz zielen, stehen in Behörden andere Aspekte im Fokus:

• Fairness und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen
• Schutz von Bürgerrechten
• Aufbau und Erhalt von Vertrauen in staatliches Handeln 

Das verändert auch die Anforderungen an die Organisation: Governance wird nicht als Einschränkung verstanden, sondern als Voraussetzung für den verantwortungsvollen Einsatz von KI. 

SAFe als Ordnungsrahmen für Skalierung, Governance und Verantwortung

Vor diesem Hintergrund rückte das Scaled Agile Framework (SAFe) in den Mittelpunkt vieler Bei-träge. Es wurde vor allem als strukturierender Rahmen verstanden, um zentrale Herausforderungen gleichzeitig zu adressieren.

Klare Verantwortlichkeiten statt „Verantwortungslücken“

SAFe schafft eindeutige Zuständigkeiten entlang von Rollen wie Product Owner, Business Owner und Lean Portfolio Management. Gerade bei KI-Anwendungen wird damit sichergestellt, dass Entscheidungen nachvollziehbar bleiben und Verantwortung nicht diffus verteilt ist. 

Abbildung 2: KI-native-Realitäten im öffentlichen Sektor (Quelle: Scaled Agile Inc., 2026)

Lean Portfolio Management als Steuerungsmodell

Governance wird frühzeitig integriert: KI-Initiativen werden entlang von Wertströmen priorisiert, Budgets werden zielgerichteter eingesetzt und regulatorische Anforderungen von Anfang an berücksichtigt. 

Flexibler Umgang mit Budget und Beschaffung

• SAFe adressiert klassische Hürden im öffentlichen Sektor durch:
• Finanzierung entlang von Wertströmen
• schrittweise Investitionen statt großer Vorabfreigaben
• klare Trennung zwischen Entwicklung und Freigabe 

Integration von Risiko und Governance in die Umsetzung

Risiken werden aktiv in Formate wie PI Planning integriert und kontinuierlich gesteuert. Governance wird Teil der täglichen Arbeit – nicht erst nachgelagert. 

Kultur und Führung als entscheidende Faktoren

Neben Struktur- und Prozessfragen wurde deutlich: Die eigentlichen Engpässe liegen häufig in Kultur und Führung.

Typische Herausforderungen sind:

• Risikoaversion und geringe Experimentierfreude
• Kompetenzlücken im Umgang mit KI
• klassisches Führungsverständnis in komplexen Umfeldern

Hier setzt ein agiler Ansatz an: Führung wird stärker als Gestaltung von Rahmenbedingungen verstanden, weniger als operative Detailsteuerung.

Fazit: Strukturierte Agilität als Voraussetzung für Fortschritt

Die Agile@Public Konferenz 2026 hat gezeigt, dass der öffentliche Sektor vor tiefgreifenden Veränderungen steht – technologisch, organisatorisch und kulturell.

Drei zentrale Erkenntnisse bleiben:

1. Agilität ist notwendig, um mit wachsender Komplexität umzugehen.
2. SAFe bietet einen praktikablen Rahmen für Skalierung und Governance.
3. Der Erfolg hängt maßgeblich von klaren Strukturen und Verantwortlichkeiten ab.

Darüber hinaus können Lean Thinking und agile Arbeitsweisen helfen, Prozesse zu vereinfachen, Ressourcen gezielter einzusetzen und Transparenz zu erhöhen – wichtige Voraussetzungen für einen leistungsfähigen und vertrauenswürdigen Staat.