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生成式AI如何赋能公共服务与TMT行业
生成式AI如何引领变革，提升服务效率，驱动技术创新？
发布日期：2024年1月18日
在当今数字化转型的浪潮中，生成式人工智能（AI）正成为推动政府及公共服务行业与科技、传媒和电信行业创新的关键力量。生成式AI通过其独特的能力，不仅优化了传统流程，还开辟了新的机遇。
政府及公共服务领域正快速采纳生成式AI，以提高服务效率并满足公众需求。AI技术在处理公众咨询、采购流程辅助等方面发挥重要作用。政府机构通过利用AI的高级自然语言处理能力，改善与公众的互动方式，从而提升公共服务水平，实现数据驱动决策，使公共资金实现效益的最大化。
在TMT（科技、传媒和电信）行业，生成式AI正带来前所未有的变革。它不仅提升了数据管理和分析的效率，还助力企业从“产品导向”转向“客户导向”，开发新产品，吸引新客户，从而改变企业运营方式。AI的应用范围广泛，包括营销活动优化、文案撰写加速、新产品概念生成及软件设计支持等。
德勤人工智能研究院持续探索生成式AI在不同行业的潜力和应用，并关注安全性、公平性、透明度和合规性等关键因素。
政府及公共服务：智能助力效率革新
挑战与机遇
政府及公共服务行业正处于数字化和智能化的关键转型期。生成式AI作为这场变革的核心，正在彻底改变工作模式和服务流程。它的应用不仅涵盖了基础数据处理，还扩展到了复杂的教育和政策辅助决策领域。这种快速发展揭示了现有基础设施的不足，尤其在大数据处理能力及AI技术的理解和应用方面。
随着对AI系统依赖的加深，政府部门面临着严峻的挑战：
1） 数据安全和隐私保护——政府部门必须确保敏感信息的安全性。
2） 灵活性——技术的快速迭代要求政府部门在采纳新技术时保持高度的灵活性。
3） 信任度——公众对AI技术的信任度需通过透明和负责任的管理来增强。
生成式AI为政府及公共服务带来了巨大的机遇。AI的自动化和智能化处理能力极大地提升了政府机构处理和分析大量数据的效率，使服务更精准、更迅速。例如，智能客服系统可以快速处理众多公众咨询，显著降低人力成本。此外，AI在政策制定和执行过程中的应用，如数据驱动决策，也大幅提高了政策制定的科学性和有效性。
应用案例精选
生成式AI在教育、城市规划和政策制定等公共服务领域的应用逐渐成型。它通过个性化方案、高效的设计模拟与数据驱动的决策支持，不断优化服务质量和决策效率。以下这些案例不仅体现了AI提升公共服务能力的潜力，也突显了在实现技术应用时需平衡的安全与透明度问题。
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未来趋势
未来，生成式AI将如何重塑公共服务部门？
教育将变得更加个性化和动态，生成式AI将根据学生的学习进度、兴趣和能力，实时调整教学内容，提供定制化的学习体验。这种技术不仅有助于提升学习效率，还能激发学生的潜力，打造更加公平和高效的教育环境。
在城市规划领域，AI将成为构建智慧城市的关键力量。它能够处理复杂数据，优化资源配置，改善居民生活质量，并促进城市的可持续发展。通过精确的数据分析和高效的城市管理，我们的生活环境将变得更加和谐。
政策制定也将迎来转变。AI有望通过深度学习和数据分析，帮助政府制定出更符合民意、更具前瞻性和效能的政策。这些政策将更快速响应社会变化，更加精准地解决问题。
但在采纳生成式AI时，政府和公共服务部门必须考虑多种因素，以确保其在部署过程中的安全性、公平性、透明度及合规性。模型治理的关键在于人员、流程和技术的有效协同，旨在降低风险，并满足公民及政府员工对AI性能的期望。通过这种方式，政府机构可以推动对生成式AI的负责任使用，同时恪守为公众提供服务的职责。
TMT行业：数字化转型加速器
现状和挑战
在数字化和智能化的大潮中，TMT（科技、传媒和电信）行业展现出前所未有的活力。生成式AI作为这场变革的引擎，正在高效地重塑数据管理和业务运营模式。企业们面对的不仅是技术的挑战，还有数据保护和监管合规的高标准要求。在客户体验与隐私保护的天平上寻求平衡，已成为业界的当务之急。
当前，行业内部分企业已在利用生成式AI减少人工工作量、提高效率方面取得显著成效。然而，对于另一些企业来说，数字化转型之路才刚刚开始。他们必须在全球不断变化的AI监管环境中，预测政府法规，实施必要的项目治理及合规流程，这无疑是一项艰巨的任务。
尽管数字化转型的道路上布满了挑战，行业领袖们依然看到了技术革新的无限可能。他们正通过以客户为中心的服务模式、简化和加速流程，以及赋能员工从事更高价值的创新工作，开拓行业的新天地。这一系列策略不仅将提升企业的竞争力，还预示着行业向更加智能化和人性化方向的健康发展。
应用案例精选
生成式AI在TMT行业的应用，正日益展现其巨大的潜力。通过利用生成式AI，企业能够实现从“产品导向”迈向“客户导向”，从而更好地满足市场需求。
- 效率提升和运营转型
利用生成式AI，企业可以更有效地理解和处理结构化和非结构化数据，实现运营灵活性和生产力的显著提升。这不仅改变了企业的运营方式，还有助于开发新产品和吸引客户。 - 市场营销的创新
在市场营销领域，生成式AI通过创造高效的营销活动和加速文案撰写过程，极大地提高了广告和内容创作的效率。此外，企业还能通过生成式AI为特定用户群体生成超个性化的内容，实现更精准的广告投放和规模化翻译。 - 风险管理与监控
生成式AI在风险管理中扮演了关键角色。它通过分析实时网络数据，进行持续的异常和模式检测，有效捕捉差异并分析根本原因。此外，AI还可以监控企业关键的硬件、软件和数据湖之间的连接，标记并分析网络和基础设施的异常情况，自动建立响应机制。
点击报告原文，查看生成式AI在TMT行业更多的应用案例。
未来展望
在探索生成式AI在TMT行业的未来趋势时，我们预见到一个充满创新和变革的世界：
- 增强现实与虚拟现实的融合
预计生成式AI将在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术中发挥更大作用，创造更为沉浸式的用户体验。这将改变媒体内容的消费方式，提供更具互动性的娱乐体验。 - 个性化内容创造的革新
生成式AI将进一步推动内容个性化的趋势，能够根据用户行为和偏好自动生成定制化内容，从而提高用户参与度和品牌忠诚度。 - 智能客户服务与自动化营销
在客户服务和营销领域，生成式AI将实现更高级别的自动化，通过智能聊天机器人和个性化营销策略，提供更高效的客户体验。 - 数据安全和隐私保护的强化
随着数据成为企业的核心资产，生成式AI在数据安全和隐私保护方面的作用将日益重要。预计将有更多创新技术应用于监测、预防和应对网络安全威胁。 - 5G和物联网的深度融合
5G网络的普及和物联网的发展将与生成式AI相结合，推动智能城市和智能家居等领域的快速发展，实现更智能、更高效的连接和服务。
这些趋势预示着生成式AI将在TMT行业中发挥更加核心的作用，推动行业向更高效、更智能、更个性化的方向发展。
在过去两个月中，我们深入探讨了六大行业中的生成式AI应用案例。案例覆盖从消费、金融到能源、医疗，乃至公共服务以及科技、传媒和电信领域，AI正塑造着更高效、更智能、更个性化的未来。这项曾被视为高不可攀的技术，如今已向人类敞开大门，透过这扇门，我们看到了AI为人类社会带来的无限可能。
这些行业案例让我们看到了AI在处理复杂问题、提高决策质量、增强用户体验方面的能力，同时也认识到了伴随这些技术发展所带来的新挑战，如数据安全、隐私保护和伦理问题。通过深入了解这些案例，我们可以更好地理解AI技术的潜力，为未来的机遇和挑战做好准备。
作为德勤中国“勤启数智”行动的有力支撑，德勤人工智能研究院在全球人工智能网络中扮演着至关重要的角色。我们将继续通过与德勤全球专业网络的紧密合作，在人工智能与大数据领域洞察前沿趋势，携手客户共同引领行业潮流，开启智慧未来。
本报告中的用例汇编转译自德勤全球发布的《生成式人工智能用例汇编》。考虑到不同市场背景，特别指出部分案例可能与中国市场不完全契合，仅供参考。
