Lignes directrices relatives à l’approvisionnement en IA au sein des gouvernements

Tirer profit de l’approvisionnement afin de favoriser l’adoption de l’IA au sein du secteur public

L’IA offre un potentiel énorme pour les institutions du secteur public. Elle a le pouvoir d’améliorer les activités gouvernementales et les services offerts aux citoyens. Cependant, les gouvernements ont encore une expérience limitée dans l’acquisition de solutions d’IA modernes et peuvent avoir tendance à être prudents à l’égard de l’adoption de nouvelles technologies. Le Forum économique mondial, en partenariat avec Deloitte et le Office for Artificial Intelligence du gouvernement du Royaume-Uni, a créé une nouvelle trousse d’outils pour aider les organisations du secteur public qui cherchent à adopter des solutions d’IA.

Cette trousse d’outils, nommée AI procurement in a box (Trousse d’approvisionnement en IA), comprend cinq rapports conçus pour aider les entités du secteur public à obtenir les connaissances les plus à jour dans le domaine de plus en plus spécialisé de l’IA. La trousse d’outils est fondée sur nos lignes directrices relatives à l’approvisionnement en IA pour les gouvernements; elle comprend également un guide de travail, un rapport qui présente les occasions et les défis liés à cette mise en œuvre et, finalement, des études de cas utiles du Royaume-Uni.

En guidant le processus d’approvisionnement en IA, nous espérons régler certains aspects problématiques survenant au début du processus d’adoption de l’IA et rendre plus facile pour les gouvernements l’implantation de cette technologie avancée. Notre objectif est d’aider les institutions du secteur public à faire ce qui suit :

• Créer des spécifications claires permettant de régler les enjeux relatifs aux partis pris, à la confidentialité, à la responsabilité, à la transparence et à la proportionnalité;
• Bâtir un marché de l’IA dynamique et concurrentiel permettant aux gouvernements d’accéder aux meilleurs talents;
• Étoffer les principes en place à l’égard des pratiques gouvernementales exemplaires en matière d’approvisionnement en IA, notamment les mesures existantes, tels les cadres de référence, les pratiques en matière de diversité et d’inclusion et les contrats modèles;
• Établir des pratiques d’IA responsables dès maintenant afin de mieux positionner les gouvernements en vue d’évaluer les avantages et les risques liés aux applications d’IA futures;
• Établir des points de référence pour mener des discussions entourant les normes d’IA au sein du marché, ces normes étant souvent influencées par l’autorité morale et la crédibilité des gouvernements, ainsi que par leur pouvoir d’achat considérable.
  

Ces nouvelles ressources aideront toutes les parties prenant part au processus d’approvisionnement de nouveaux systèmes fondés sur l’IA qui sont avantageux pour le public et qui assurent le bien-être.

Consultez toutes les ressources (en anglais seulement)

Consultez les lignes directrices en matière d’approvisionnement (en anglais seulement)

Survol des lignes directrices

Les lignes directrices contiennent 10 recommandations générales. Les équipes d’approvisionnement et les équipes commerciales du secteur public doivent :

1. Se concentrer sur une description des problèmes qu’elles veulent régler et des occasions dont elles veulent profiter, eet utiliser des mécanismes d’approvisionnement favorisant une conception de solution itérative;
2. Définir les avantages de l’IA pour le secteur public, tout en évaluant les risques connexes;
   
3. Respecter les stratégies gouvernementales existantes pertinentes et contribuer à leur amélioration;
4. Intégrer les lois et codes de pratique pertinents;
5. Vérifier la faisabilité de l’accès aux données pouvant être pertinentes à l’égard des solutions en matière d’IA;
6. Consigner les restrictions liées aux données potentielles;
7. Constituer une équipe diversifiée et multidisciplinaire;
8. Se concentrer sur la responsabilité et la transparence algorithmique;
9. Planifier le soutien qui sera nécessaire à l’exploitation de l’outil tout au long de son cycle d’utilité;
10. Établir un milieu juste et équitable pour les fournisseurs de solutions d’IA.

Ces recommandations sont présentées en détail dans le rapport complet (en anglais seulement).

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Nous aimerions discuter avec vous de ces lignes directrices et de la manière dont elles s’appliquent à votre évolution en matière d’IA.