Skip to main content

Implications of generative AI for insurance

A inteligência artificial tem lugar no sector dos seguros?

É quase impossível passar um dia sem ouvir falar das potenciais utilizações e implicações da IA generativa — e por uma boa razão. Esta tecnologia tem o potencial não só de redireccionar ou optimizar dados ou processos existentes, mas também de gerar rapidamente resultados novos e criativos para praticamente qualquer indivíduo ou empresa, independentemente dos conhecimentos técnicos. Pode não ser surpresa que a IA generativa possa ter implicações significativas para o sector dos seguros.

Oportunidades criadas pela IA generativa
 

Actualmente, muitas organizações empresariais estão a encontrar oportunidades para utilizar a IA generativa em casos de utilização "horizontais", permitindo tudo, desde a geração de diálogos para assistentes virtuais, à geração automatizada de códigos, à criação de conteúdos de marketing e vendas, e muito mais. Esta convergência entre sectores permite que as organizações aproveitem as capacidades criadas por outros para melhorar a velocidade de chegada ao mercado e/ou tornarem-se seguidores rápidos.

O sector dos seguros, por outro lado, apresenta oportunidades únicas de criação de valor, específicas do sector e altamente sustentáveis, designadas por casos de utilização "verticais". Estas oportunidades exigem um profundo conhecimento do domínio, compreensão do contexto, experiência e a potencial necessidade de afinar os modelos existentes ou investir na construção de modelos especiais. O verdadeiro factor de mudança para o sector dos seguros será, provavelmente, reunir casos de utilização de IA generativa díspares para criar uma solução holística, sem descontinuidades e end-to-end à escala. 

 

Desbloquear valor através de investimentos em IA generativa

As seguradoras têm uma oportunidade notável de criar um valor substancial e de concretizar o potencial da IA generativa, fazendo investimentos bem pensados que se centrem em três dimensões de valor fundamentais:
 

  1. Rentabilidade e crescimento – Os investimentos estrategicamente direccionados podem permitir às seguradoras identificar oportunidades de crescimento inexploradas, melhorar a oferta de produtos e expandir o alcance do mercado, o que, em última análise, conduz à rentabilidade.
  2. Poupança de custos e eficiência – Ao investir em soluções generativas assentes em IA, relacionadas com a criação de conteúdos para casos de utilização de baixo risco, as seguradoras podem reduzir as despesas em domínios funcionais de baixo risco. Assim, poderão permitir uma alocação eficiente das despesas, o que poderá conduzir a uma poupança significativa de custos e a ganhos de eficiência operacional.
  3. Inteligência operacional e eficácia – Numa base imediata, o aproveitamento da IA generativa para a codificação autónoma está a acelerar o ciclo de vida do desenvolvimento de software, resultando em ganhos de produtividade e na redução do tempo de formação, o que pode aumentar a produtividade da força de trabalho.

 

Casos de utilização de IA generativa nos subsectores dos seguros


Vários casos de utilização de IA generativa estão a ganhar força nos subsectores dos seguros, à medida que as seguradoras se esforçam por encontrar o equilíbrio certo entre aproveitar o valor e a gestão do risco:

  • Processamento simplificado de pedidos de indemnização para aumentar a produtividade da força de trabalho e permitir poupanças de custos e eficiências.
  • Prevenção e controlo de perdas para aumentar a produtividade dos trabalhadores e gerar novos fluxos de receitas.
  • Personalização de produtos para gerar novos fluxos de receitas.
  • Assistência aos agentes para aumentar a produtividade dos trabalhadores.
  • Optimização da subscrição e da fixação de preços para aumentar a produtividade da força de trabalho e permitir poupanças de custos e eficiências.
  • Planos de grupo personalizados para gerar novos fluxos de receitas e aumentar a produtividade dos trabalhadores.
  • Melhoria do envolvimento dos membros para gerar novos fluxos de receitas e aumentar a produtividade da força de trabalho.

Considerações para avançar

Embora as oportunidades e o valor criados pela IA generativa sejam impressionantes, a inteligência artificial também introduz riscos potenciais no sector dos seguros. Os líderes do sector devem ter em consideração os seguintes aspectos ao expandirem-se:

  • Alucinações maliciosas e deep fakes, phishing e injecções rápidas e players ambivalentes podem expor a superfície de ataque e corroer a confiança do cliente.
  • A IA generativa é propensa a imitar preconceitos e a propagar comportamentos discriminatórios se for implementado sem barreiras e sem controlo contínuo.
  • Os modelos serão treinados num conjunto de dados proprietários e frequentemente privados, exigindo conformidade regulamentar, isolamento de nós e rastreabilidade da fonte.
  • O serviço ao cliente e o envolvimento com o mesmo requer, nas seguradoras, um elevado sentido de empatia e competências de interacção humana mais suaves, especialmente durante o processamento de sinistros. Uma ênfase excessiva na automatização orientada para a IA pode resultar numa falta de contacto humano, levando potencialmente a uma redução da satisfação e lealdade do cliente.
  • Os reguladores de seguros querem supervisionar os modelos de IA das seguradoras e esperam que estas giram o risco da IA. A actividade de supervisão da IA a nível estatal está a avançar, com leis em vigor ou contempladas, para boletins de comissários de seguros que afirmam a autoridade ao abrigo de várias leis estatais e federais.

Para minimizar o risco, as companhias de seguros devem dar prioridade ao desenvolvimento de uma inteligência artificial ética; tirar partido de dados de formação diversificados e representativos, avaliar e auditar os seus sistemas de IA de forma consistente, através de um modelo de governação robusto; e manter a transparência na tomada de decisões.

Para saber quais os próximos passos que a sua organização de seguros deve dar ao considerar a IA generativa, faça o download do relatório completo.

A obtenção de resultados comerciais com a IA generativa requer uma estratégia bem ponderada e uma colaboração estreita entre equipas interdisciplinares. Além disso, com uma tecnologia que está a avançar tão rapidamente como a IA generativa, as organizações de seguros devem procurar o apoio e a visão de parceiros, colegas e organizações terceiras com experiência na área desta tecnologia.

Did you find this useful?

Thanks for your feedback

If you would like to help improve Deloitte.com further, please complete a 3-minute survey