数据保护
化繁为简
在当今企业环境中，与业务经营相关的数据纷繁复杂，这意味着在理解日常商业活动中获取的数据方面，企业面临的压力日益增加。除非对这些数据进行分析，并将其转化为经济信息，否则这些数据毫无用处。在某些情况下，有用于分析贸易交易数据的标准工具，但是通常情况下，数据分析涉及对许多不同类型数据资源的评估，以帮助制定相关的经营策略和解决复杂问题。分析及取证技术帮助企业运用技术手段拨开迷雾，在一个全新的平台上清楚、完整地理解这些数据。
分析和取证技术建立在这样一个前提之上：你必须了解自己的经营领域，并需清楚自己的选择，以便做出明智的决定。我们所采用的技术不仅基于取证方法，而且还基于这样的理念，即如果数据变化不定，则需采用针对性的分析工具和聘请相应的专业人员对其进行分析。
数据恢复及诉讼支持不可避免地要涉及管理大量电子信息，如电子邮件、电子文文件及财务数据。当数据量增加时，传统的数据过滤技术（如「重复数据删除」）就不太有效。通过使用先进的数据搜索和浏览方法，结合可扩展的技术平台，便可找到、建立并查验相关数据以满足需要。
数据（通常非常庞大）是大多数企业的命脉，没有它，企业就无法有效运行。但是，为充分了解这些数据，公司需掌握各方面资源，如电子表格、专有的数据库、SAP系统、ERPs，市场营销、人力资源部及顾客信息。数据分析法可以加深对这些数据的认识，并为公司提供有意义且清晰的数据，以帮助公司解决复杂的业务问题。
同时，数据恢复及数据分析在欺诈调查中起到重要作用，可为日后诉讼提供帮助获取、分析及报告相关调查结果。只有通过计算机系统进行复杂分析及出具相应的技术报告，很多令人费解的证据才会变得清晰明了。计算机取证分析是一种支持所有IT调查工作的方法， 它提供一种工作模式，并可创建「确凿的证据」文档，协助公司进行调查。
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首要任务
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必要能力
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