De aller fleste strategiske og operasjonelle beslutninger bygger på forutsetninger om fremtidig utvikling i sentrale parametre. Slike forutsetninger om fremtiden er beheftet med tildels stor usikkerhet.
Kvantitativ risikomodellering estimerer hvor stor denne usikkerheten er og hvor stor effekt den potentielt kan få på for selskapet sentrale nøkkeltall. Det gjør det mulig å vurdere ikke bare potensielle utfall men også sannsynligheten for at de kan inntreffe og den effekt det potensielt vil ha.
I Deloitte har vi utviklet regnearkbaserte modeller for analyse av beslutninger under usikkerhet, der målfunksjonen er selskapets resultat og balanse. Vi kan også utvikle modeller fra bunnen av som er tilpasset den enkelte kundens behov, eventuelt tilpasser vi basismodellen vår til hver enkelt kunde.
Felles for all kvantitativ risikomodellering er at risiko estimeres ved hjelp av tre kjerneparametre:
Volatilitet
– Hvor mye kan en variabel forventes å avvike fra forventning?
Korrelasjon
– Hvordan påvirker variablene hverandre?
Sikring
– I hvilken grad kan variable estimeres med stor grad av sikkerhet?
Vi har erfaring med utvikling og bruk av slike modeller for å analysere strategiske, operasjonelle og finansielle problemstillinger.
![]() |
Atle Farstad Assoc. Partner Consulting +47 97 75 55 70 +47 23 27 92 39 |
![]() |
Remi Eliassen Director Financial Advisory +47 90 54 74 17 +47 23 27 90 00 |