En ABC til lønnsomhetsanalyse |
Vi opplever en økende interesse for temaet lønnsomhetsanalyse, men da med en mer pragmatisk og enkel tilnærming enn det som lå i rammeverket til ABC/ABM metoden på -90 tallet. Med bakgrunn i den erfaring vi har fra våre seneste prosjekter innenfor området har vi laget et enkelt rammeverk for å kjøre denne type prosjekter.
Typiske brukere av lønnsomhetsanalyser kan være virksomheter med mange kunder eller produkter og store strukturkostnader. Er det et sammensatt bilde på disse områdene kan det være utfordrende på et relevant styringsnivå å identifisere hva som genererer inntekter og til hvilken kostnad. For å kunne utvikle gode lønnsomhetsmodeller har vi erfart at det er viktig å få på plass noen grunnleggende avklaringer på sentrale områder. Vår tilnærming er å dra interessentene gjennom en forenklet prosess for å gjøre disse avklaringene:
Brukerne av lønnsomhetsmodellene må være tungt involvert helt fra starten for å identifisere hvilket grunnlag man trenger til ulike beslutninger. Konklusjonen fra prosessen kan for eksempel være at områdene mersalg eller kryssalg krever en annen tilnærming til lønnsomhetsmodellen enn området lønnsomhet per kunde. Det er heller ikke sikkert at man trenger å ta med alle kostnader for å få nok styringsinformasjon til beslutningstakere. Presisjonsnivå og detaljeringsgrad er derfor viktige elementer man må vurdere i den innledende fasen sammen med hvor lett det er å gjøre dataene tilgjengelig for brukerne.
Gjennom den strukturerte tilnærmingen vil man etablere en felles forståelse for og bruk av sentrale lønnsomhetsbegreper og lønnsomhetsbærere i virksomheten. På den måten skapes et solid fundament for lønnsomhetsmodellen. I en lønnsomhetsmodell er det også helt sentralt å identifisere hvor og hvordan inntekter og kostnader oppstår, samt vurdere hvordan ulike kapasitetskostnader skal håndteres.
I realiseringen av lønnsomhetsmodellene i en teknisk løsning kan man velge ulike strategier. Den mest vanlige metoden er å realisere løsningene i Excel som har rik funksjonalitet og hvor det er raskt å komme i gang. Det man bør vurdere i denne sammenheng er hvordan lønnsomhetsmodellene skal henge sammen med systemene og prosessene som avgir data og hvordan de skal understøtte selve beslutningsprosessene. Behovet for en overgang til en industrialisert løsning kan drives av en manglende skalerbarhet i Excel. Driverne for skaleringsbehov er gjerne større datamengder og flere brukere.
En industrialisert løsning kan gjøre forbedringsarbeidet rundt lønnsomhetsmodellene enklere og ikke minst gi større analysemuligheter og bedre beslutningsgrunnlag. Globalt er Deloitte en av de tre største systemintegratorselskapene (implementeringskonsulenter) og har et utstrakt samarbeid med blant annet SAP, Oracle og IBM, men vi samarbeider også med mindre og mer spesialiserte alternativer på dette området.
I november 2011 gjennomførte vi et frokostseminar med lønnsomhetsanalyse som tema. I dette seminaret gjennomførte vi en liten spørreundersøkelse blant deltagerne som avdekker at denne tematikken er veldig aktuell. Det er et gap mellom hvor viktig styringsinformasjon dette er og hvor dyktige man er til å fremskaffe og forvalte den. Er dette et tema som er interessant å diskutere og utdype mer for deg og din virksomhet, har vi kompetanse og erfaring til drive denne type forbedringsarbeid.
Klikk på figuren for større versjon
For mer informasjon:
 |
Jason Rowe Partner +47 95 26 87 25 |
 |
Carl Gunnar Hallingby Director +47 97 08 33 15 |
 |
Stian Schioldborg Senior Manager +47 95 26 87 68 |
Siden ble sist oppdatert
