Hvorfor investerer virksomheter i Analytics? |
Data i din virksomhet har ubenyttet potensial. Lagret rundt i organisasjonen gir de et hav av muligheter.
De ledende miljøene innen din bransje innser at en bedre forståelse av data, spesielt for beslutningsstøtte og identifisering av utfordringer kan gi nye muligheter og bedre styring.
Analytics er etter vår mening den naturlige videreføringen av Business Intelligence prosesser, verktøy og teknologi. Mens Business Intelligence fokuserer på analyse av historikk, benyttes Analytics oppå BI. Dette for å rette fokus mot fremtiden og for prøve å spå fremtidige trender, muligheter og trusler.
Interessen for Analytics har økt med den økte kompleksiteten i dagens marked. Utfordringer som svingende global vekst, strengere reguleringer, statlig og konsumentdrevet kjøpsmønster og en aldrende befolkning gjør virksomheter nødt til å ta i bruk avansert analytisk metode som hjelp til å ta bedre beslutninger.
Samtidig har metodene og teknologien forbedret seg dramatisk. Metode for analyse har flyttet seg fra forskingsmiljøet til forretningsområdet. Bare for noen få år siden kunne selv ikke de beste leverandørene av Analytics oppnådd mer enn en brøkdel av verdien av hva som er mulig i dag.
Utvikling av de mest avanserte statistiske- og matematiske metoder, økt bruk av sosiale medier, harmonisering av ulike analysemetoder på tvers av brukergrupper og forbrukere, forbedret programvare, tilgang til lagret data og økt datakraft vil gjøre det mulig for virksomheter å ta i bruk den økte tilgjengeligheten av data og åpne opp nye muligheter.
Analytics er etter vår mening den naturlige videreføringen av Business Intelligence prosesser, verktøy og teknologi.
Hvordan utvikler virksomheter analytiske muligheter?
Virksomhetsledere har begynt å stole på dataanalyse i virksomheten, ofte rettet mot spesifikke fokusområder. Utfordringen ligger i å utnytte mulighetene som ligger i Analytics og klare å trenge dypere inn i virksomheten for å få innsikt i det som kan gi et konkurransemessig fortrin. Analytics må bli en del av virksomhetens standardprosesser for beslutningsstøtte.
For å hjelpe virksomheten til å ta ut verdier blir Analytics benyttet på alle typer data, både strukturerte og ustrukturerte. Vi ser at organisasjoner har hovedfokus på disse områdene:
- Kunder og produkter: Forstå og forutse kunders adferd på et tilstrekkelig nivå for å øke kunde- og produktlønnsomhet, ta markedsandeler, beholde kunder, foreta optimalisering av salgskanaler og øke kvaliteten på service.
- Forebygging av svindel og feil: Forhindre hendelser og svakheter ved kontroll, tap, økonomisk kriminalitet, svindel, uønsket praksis og synliggjøre den kommersielle verdien av lønnsomhetsforbedringer og risikostyringsprosesser.
- Arbeidsstyrken: Allokere og optimalisere ressursbruken, se på muligheter for å beholde ansatte, coaching og rekruttering.
- Effektiv drift: Gjøre operasjonelle prosesser mer fleksible og dynamiske fra start til slutt og fra innkjøp til betaling gjennom sanntidsanalyse av aktiviteter, risiko, kostnader, skatt/avgift og merverdi.
- Økonomisk styring: Forutse den fremtidige økonomiske prestasjonen for hele eller deler av organisasjonen basert på ulike scenarier og ved dynamisk justering av budsjetter og ressursallokering i tråd med at ledende indikatorer endrer seg.
Historisk sett har virksomheter investert tungt i teknologiløsninger for å få kontroll på sine data. Det er nå nødvendig å innse at teknologisystemer ikke kan gi innsikt om fremtiden alene.
Virksomheter må istedenfor tilpasse sine analytiske metoder med foretningssiden, bli flinkere til å benytte og tolke data. De beste selskapene har allerede tilpasset sine analysemetoder for å gi bedre beslutningsstøtte ved strategiske valg helt opp på styrenivå.
De påfølgende retningslinjene hjelper virksomheter å oppnå disse målene:
- Knytt målene fra Analytics til forretningsdrivere.
Identifiser områdene hvor analytisk innsikt har den største påvirkningen. Eksempelvis hvis et selskap har en strategi om å være en lavkostleverandør kan det være fornuftig å rette fokus mot logistikk for å redusere syklustid og kostnader.
- Start enkelt.
Selv om det kan være fristende å innføre Analytics over hele organisasjonen bør det heller fokuseres på å starte med de områdene med størst gevinst. Prosjekter som kan levere målbare resultater raskt bør prioriteres. Eksempelvis så opplever vi at mange detaljhandelsvirksomheter begynner med pris- og kundeanalyser.
- Kjenn dine data.
Gode data legger grunnlaget for innsikt. Først må virksomheten forstå hva de har av data, hva de kan få og kvaliteten på de dataene som er tilgjengelig. Det må gis prioritet til foretningskritiske data og gjennomføring av forbedringer så tidlig i prosessen som mulig. God informasjonsledelse er nøkkelen til suksessen og verdien av Analytics.
- Kjør en pilot.
Virksomheter bør ikke føle seg presset til å gjennomføre en fullskalasatsning når de er i startfasen. Suksess kommer fra å gjennomføre piloter innenfor områder som har stor betydning. Helst så nært opptil kunder eller tjenesteleveranser som mulig for å teste hypoteser og verdien av ulike analytiske teknikkmodeller før det rulles ut i organisasjonen.
- Bruk det du alt har.
De fleste virksomheter har allerede store mengder med data og har allerede gjort store investeringer i de underliggende teknologiene. Å ta i bruk Analytics bør ha som mål gå gi økt avkastning på disse investeringene.
- Fokuser på brukernes behov.
Resultatet fra analyse må benyttes der de behøves og gi brukerne den innsikten og i den form de trenger for å kunne ta faktabaserte beslutninger. Brukervennlighet og visualisering (riktig format, levert til de riktige plattformene på en enkelt konsumerbar måte) er kritisk.
- Utvikle en faktadrevet kultur.
Virksomheter bør bygge inn kapasitet for og resultater fra Analytics i prosessene, inklusive beslutningsstøtte og insentivprosessen. Målsettingen bør være å skape en kultur som omfatter disiplin og ansvarliggjøring.
For mer informasjon:
 |
Henning Jorkjend Manager Consulting +47 95 26 87 97 |
 |
Jason Rowe Partner Consulting +47 95 26 87 25 |
