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Workforce Analytics


Workforce Analytics는 기업 내부 인재의 데이터 분석을 통해 고성과 인재를 프로파일링함으로써, 인력 채용, 핵심인력 양성, 이탈 사전 방지 전략 등 인력 관리 전 영역에 있어서 최적화된 의사결정을 지원하는 방법론 입니다.

이를 통해 기업은 내부 인재를 전략자원으로 인식할 수 있는 새로운 기준과 방향성을 갖게 됩니다.


Financial Contribution

  • 기업 수익창출에 기여하는 인재 정의
  • 기업 수익창출에 기여하는 인재의 역량 프로파일링

Customer Contribution

  • 활발한 고객 대응 및 고객만족도를 유발하는 인재 정의
  • 고객 만족도에 기여하는 인재의 역량 프로파일링

Operations Contribution

  • 기업 조직/기능별 고성과자 프로파일링
  • 인력 배치 최적화 관점에서 조직별 평가

주요 서비스 내용

· 성과별 인력 프로파일링
· 인력 이탈 위험관리
· 채용/유지 대상 선정 · 코칭 및 훈련 최적화
 
사례 연구 미국의 대형 보험사는 보험 판매사원의 경력에 따라 각 세그먼트별로 이탈 이유를 분석하고 이탈방지를 위한 정책을 수립코자 하였음. 딜로이트는 보험 판매사원의 프로파일 및 고객 정보, 재무정보 등 다양한 데이터를 활용하여 이탈 원인을 파악하였으며, 이탈 예측을 위한 모형을 개발하였음. 또한 이탈위험 세그먼트를 세분화함으로써, 이탈방지를 위한 세부 전략을 수립하였음.
접근방법
보험 판매사원
데이터 분석
이탈위험 연관
요소 파악
이탈위험군
파악
이탈방지
전략 수립
· 통계방법론을
  활용하여 이탈
  위험과 연관성이
  큰 특성 도출
· 이탈 위험 모형을 기준으로 내부
  판매사원별로 위험도 측정 및 이탈
  가능성 산출
  · 이탈위험도에
  따라 세그먼트
  별로 이탈 방지
  전략 수립
적용효과 · 이탈위험도 관리를 통해, 연간 10%의 이탈자 감소효과가 있었음
· 체계적인 인력소싱 프로세스를 연계하여 이탈로 인한 업무 공백을 최소화 함

 

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