Workforce Analytics는 기업 내부 인재의 데이터 분석을 통해 고성과 인재를 프로파일링함으로써, 인력 채용, 핵심인력 양성, 이탈 사전 방지 전략 등 인력 관리 전 영역에 있어서 최적화된 의사결정을 지원하는 방법론 입니다.
이를 통해 기업은 내부 인재를 전략자원으로 인식할 수 있는 새로운 기준과 방향성을 갖게 됩니다.
Financial Contribution
- 기업 수익창출에 기여하는 인재 정의
- 기업 수익창출에 기여하는 인재의 역량 프로파일링
Customer Contribution
- 활발한 고객 대응 및 고객만족도를 유발하는 인재 정의
- 고객 만족도에 기여하는 인재의 역량 프로파일링
Operations Contribution
- 기업 조직/기능별 고성과자 프로파일링
- 인력 배치 최적화 관점에서 조직별 평가
주요 서비스 내용
· 성과별 인력 프로파일링
· 인력 이탈 위험관리 |
· 채용/유지 대상 선정 |
· 코칭 및 훈련 최적화 |
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| 사례 연구 |
미국의 대형 보험사는 보험 판매사원의 경력에 따라 각 세그먼트별로 이탈 이유를 분석하고 이탈방지를 위한 정책을 수립코자 하였음. 딜로이트는 보험 판매사원의 프로파일 및 고객 정보, 재무정보 등 다양한 데이터를 활용하여 이탈 원인을 파악하였으며, 이탈 예측을 위한 모형을 개발하였음. 또한 이탈위험 세그먼트를 세분화함으로써, 이탈방지를 위한 세부 전략을 수립하였음. |
| 접근방법 |
보험 판매사원
데이터 분석 |
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이탈위험 연관
요소 파악 |
▶ |
이탈위험군
파악 |
▶ |
이탈방지
전략 수립 |
· 통계방법론을
활용하여 이탈
위험과 연관성이
큰 특성 도출 |
· 이탈 위험 모형을 기준으로 내부
판매사원별로 위험도 측정 및 이탈
가능성 산출 |
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· 이탈위험도에
따라 세그먼트
별로 이탈 방지
전략 수립 |
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| 적용효과 |
· 이탈위험도 관리를 통해, 연간 10%의 이탈자 감소효과가 있었음
· 체계적인 인력소싱 프로세스를 연계하여 이탈로 인한 업무 공백을 최소화 함 |
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