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Risk Analytics


Risk Analytics는 기업의 리스크 요소를 평가, 관리함으로써, 향후 발생가능한 리스크 증가를 방지하기 위한 방법론입니다.

전통적인 방법론에 의존하던 리스크 관리 영역에서 Risk Analytics를 도입함으로써, 경영진의 통찰력과 의사결정 정확성이 증대될 수 있습니다.


리스크 관리 중요성 증대

  • 기업의 글로벌화, 사업확장, 경쟁심화 등의 환경변화는 의사결정자가 고려해야 할 요소, 자원, 관계자 등을 폭발적으로 증가시키고 있음.

  • 국가별 규제당국은 기업 위험성을 관리하기 위해 다양하고 투명한 정보 공개를 요구하고 있음.

  • 결과적으로 의사결정자들은 기업 데이터를 통해 리스크 요소를 식별하고 관리할 필요성이 증대됨.

Risk Analytics의 역할

  • 리스크 애널리틱스 기술은 기업내외부에 존재하는 위험 요소를 측정하고 계량화할 수 있으며, 최근에는 예측의 영역까지 발전해있음.

  • 의사결정자는 리스크 애널리틱스를 통해 지속적으로 위험요소를 모니터링하고 측정할 수 있음.

  • 궁극적으로 기업 내부 모든 핵심 경영진은 리스크 관점에서 하나의 View를 제공받아 전략적 의사결정에 활용할 수 있음.

주요 서비스 내용

· 전사적 리스크 관리
· 사기 적발
· 리스크 기반 성과 평가 · 보험 인수 및 보험금 청구 관리
 
사례 연구 미국 금융위기 후 나날이 파산하는 은행들이 숫자가 늘어나는 가운데 국책 금융구제기관은 효과적으로 지원자금을 집행하기 위해 은행의 파산 위험을 예측하는 시스템을 구축하고자 하였음.
접근방법 파산 위험 예측 모델 구축을 위해 7,800개 은행의 분기별 데이터와 2,700개의 내/외부 변수가 투입되었으며, 딜로이트의 세그멘테이션 및 예측기법을 통해 향후 3년간 은행별 파산가능성을 평가하고, 구제자금의 최적 배분 방법을 제시함.
적용효과 예측결과는 상당한 정확성을 보였으며, 결과적으로 모형에 의존하지 않고 집행했을 때의 시나리오와 비교하여 10~20%의 투입 자금 절감 효과를 나타냄.

 

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