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Customer Analytics
Customer Analytics를 가지는 것, 즉, 고객을 정확히 이해하는 것은 세일즈, 마케팅, 서비스 분야에서 고객의 경험을 향상시킬 수 있는 기반이 됩니다.
Customer Analytics는 데이터 분석 및 최적화 기법을 통해 고객 생애주기 관리 및 세일즈, 가격책정 등 다양한 분야에서 Insight를 도출하고 적용합니다.
Analytics가 필요한 이유
- 고객의 변화
- 다양한 형태로 세분화된 고객 니즈
- 고객의 구매 의사결정 권한 증대
- 상품/서비스에 대한 요구사항 증가
- 기업에 미치는 영향
- 기존시장에서의 경쟁 심화
- 니즈 세분화로 인한 신규 시장 대두
- 고객 기대수준 대응의 어려움
Using Analytics
- 데이터 기반의 정밀한 통찰력을 제공함으로써 최적의 의사결정 지원
- 개별 의사결정의 중요성 및 실행방안에 대해 민첩하게 판단할 수 있는 체계 구축
- 마케팅 등 주요 투자 결정을 위한 판단근거를 제시하고 예상효과의 가시화
- 고객 행동 분석을 통해 시장에 영향을 줄 수 있는 트렌드 변화 시점 포착
주요 서비스 내용
| · 가격 / 구색 최적화 · 마이크로 세그멘테이션 |
· 수익관리 체계 구축 · 마케팅 / 세일즈 / 서비스 혁신 |
· 마케팅 믹스 모델링 | ||||||
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Deloitte refers to one or more of Deloitte Touche Tohmatsu Limited, a UK private company limited by guarantee, and its network of member firms, each of which is a legally separate and independent entity. Please see www.deloitte.com/kr/about for a detailed description of the legal structure of Deloitte Touche Tohmatsu Limited and its member firms.
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