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Servicios de Data Quality & Integrity

Construyendo bases sustentables para la toma de decisiones

Servicios de Data Quality & Integrity

Actualmente la registración de datos ha dejado de ser un subproducto necesario para documentar  las distintas transacciones y se ha convertido en un activo que soporta una gran cantidad de procesos que impactan en los resultados de las Compañías.  De hecho, la necesidad de información detallada que debe generar, actualizar y guardar una organización para sus procesos internos o para procesos de intercambio con los proveedores, clientes, entes regulatorios, o cualquier otro socio de negocios hace que las fuentes de información crezcan en cantidad y volumen en forma exponencial.

Por este motivo y dado que la performance de muchos procesos de negocios o aspectos regulatorios dependen de datos fiables, la forma en que los datos se administren, almacenen, actualicen y se depuren, es de suma importancia y va a tener impacto directo sobre los resultados en términos de ingresos o costos de las Compañías.

Deloitte cuenta con una amplia gama de soluciones que ya han sido probadas para hacer frente a todo el espectro de cuestiones que pueden afectar los datos. El objetivo de las herramientas tecnológicas y metodológicas a utilizar es lograr que sus datos se conviertan en un activo.

Desafíos relacionados a datos (cuadro ilustrativo)

 

Características del Servicio

Problemas a evitar

Data Conversion
& Integration

La migración de datos en la implementación de nuevos sistemas en general es un desafío complejo, y es frecuentemente subestimado y ejecutado pobremente.

Nuestro servicio involucra todas las actividades requeridas en la implementación de un nuevo sistema para disponer de los datos necesarios, con un nivel de riesgo controlado y un nivel de calidad aceptable, a fin de soportar las funcionalidades del nuevo sistema.

 

 

“ No se migraron todos los datos del sistema viejo”

“Cometimos un error al migrar los saldos del sistema viejo y por ello las oficinas comerciales y el Call Center se vieron superados”

“Tuvimos que enviar a perdida algún dinero”

“Al migrar no tuvieron en cuenta que había una categoría de clientes VIP a los cuales no se les corta el servicio por falta de pago”

“El sistema nuevo estaba listo, el problema fue que cuando quisimos incluir los datos que venían del sistema viejo, estos no estaban preparados”

Data Quality

Servicio que involucra las actividades necesarias para evaluar el nivel de calidad que poseen los datos de negocio con el objetivo de determinar la situación actual de los datos de cara a una situación o iniciativa. Realizando actividades de descubrimiento de datos, el profiling, y el posterior análisis de los resultados, identificamos los problemas de datos que afectan las entidades críticas del negocio. Incluyendo actividades para remover y corregir los datos 'sucios' de una Base de Datos (p.e. datos incorrectos, inválidos, desactualizados, redundantes, incompletos, no-integros, etc.) así como los controles asociados para continuar el monitoreo de los mismos. 

“Seguimos recibiendo denuncias de que los estados de cuenta se envían a los clientes a sus direcciones antiguas a pesar de que nos han avisado que se habían mudado”

“Tenemos dificultades para entender cuáles servicios fueron efectivamente contratados, ya que el CRM, el facturador, y las plataformas de red poseen información distinta de los clientes”

“Seguimos comprando innecesariamente artículos por tener ítems duplicados en el maestro. Esto genera que compremos y almacenemos cosas que ya tenemos”

“Por un tiempo pagamos sueldos y cargas en forma errónea por no dar de baja a los empleados en forma oportuna”

“Hemos recibido más de una observación del ente regulador por informar en forma errónea las operaciones y deuda de nuestros clientes”

Data Analytics

Este servicio consiste en tomar datos en crudo con el objeto de realizar inferencias acerca de un tema en cuestión, basándose en el modelo relacional conocido o partiendo de hipótesis existentes (como pueden ser las reglas de negocio, políticas corporativas, etc.), para identificar posibles riesgos de acuerdo al análisis realizado. Sobre está práctica también se apoya la minería de datos, que implica el tratamiento de altos niveles de procesamiento de datos crudos, para descubrir relaciones y patrones previamente desconocidos en ellos, que luego pueden ser interpretadas para obtener un mayor conocimiento de un tema determinado

 

“No podemos asignar con exactitud las puntuaciones de riesgo de crédito a nuestros clientes”

“No tengo forma de saber si mis agentes del Call Center son efectivos”

“No puedo asegurar que estoy aplicando en forma correcta todos los acuerdos comerciales y por ende liquidando en forma correcta los débitos a los proveedores del supermercado”

“Necesitaría entender qué artículos debo enviar a pérdida en función al último inventario físico”

“Siempre tenemos errores en la liquidación de comisiones por la dificultad del cálculo”

Data
Governance

El servicio de Gobierno de datos define las políticas, los roles y funciones que regirán y supervisarán la retención y disposición de la información corporativa. La legislación de los años recientes ha puesto al Gobierno de Datos en el centro de la escena a través de Sarbanes-Oxley, la Ley Protección de Datos, y demás regulaciones que ponen el foco en los procesos de administración de datos y los controles asociados a los mismos.

“No existe un único equipo de trabajo que entienda y sea dueño de los datos. Por ello cuando existen errores en reportes clave, los mismos quedan sin resolver ya que todos piensan que es responsabilidad de alguien más”

“Cuál es el dato que manda? Tengo dos listados que dicen cosas diferentes…”

“ Qué tiene el Datawarehouse? Sirve lo que tiene? Para qué?”

 

Lider del Departamento

Nicolás Luppi
Socio - Risk Consulting

Teléfono>> + 54 (11) 4320-2700

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