Data Science Lab

Si è concluso il laboratorio di Data Science “Drive Digital Transformation with Data Analytics” organizzato da Deloitte in collaborazione con l’Università degli Studi di Milano, che ha visto partecipare oltre 40 studenti, provenienti dal corso di Laurea Specialistica in “Data Science and Economics” e dal Master in “Data Science for Economics, Businesses and Finance”. I partecipanti hanno avuto l’occasione di prendere parte ad una serie di lezioni tenute da Marianna Bovo, Manager Audit & Assurance, e Alessandro Cosma, Data Analyst, professionisti provenienti da Deloitte Audit & Assurance, al termine delle quali si sono cimentati in un business case divisi per gruppi.
Abbiamo deciso di intervistare cinque degli studenti che hanno preso parte al laboratorio per poter chiedere loro cosa hanno imparato da questa esperienza e cosa ha significato per loro questa preziosa opportunità.

Cos’hai imparato da questo laboratorio e cosa ha significato per te questa esperienza?

ANTONELLA: Mi chiamo Antonella, ho 23 anni e sono laureata in Economia Aziendale. Ad oggi frequento il secondo anno del corso di laurea magistrale in Data Science and Economics presso l'Università di Milano. Dopo una prima interessante introduzione riguardo alla grande realtà Deloitte, ponendo particolare attenzione sull'area Finance, Alessandro e Marianna hanno illustrato in modo chiaro l'utilizzo di uno strumento a me prima sconosciuto, Power BI. Grazie ai preziosi consigli ricevuti ho capito quante potenzialità tale strumento possiede e come poterlo sfruttare al meglio. L'esperienza del laboratorio è stata davvero positiva! L'assignment finale che ci è stato assegnato mi ha permesso di lavorare in team e di applicare quanto appreso durante le lezioni pratiche. Ammetto che non è stato semplice, ma sono una ragazza a cui piace mettersi in gioco e crede nel lavoro di squadra! Sicuramente le skills acquisite mi serviranno in futuro in ambito lavorativo: riuscire a creare dashboard per la visualizzazione dei dati è tanto importante quanto l'acquisizione e l'analisi degli stessi.

CAMILLA: Sono Camilla Gotta, ho 24 anni e attualmente sono iscritta al Master degree in Data Science and Economics, presso l’Università degli studi di Milano. Quello che ho imparato, oltre a competenze tecniche precise, è la notevole importanza e necessità per le compagnie (in particolare per i manager) di considerare un approccio guidato dai dati per il decisionmaking. Per ottenere crescita e sostenibilità, è necessario fare leva su tecnologia, innovazione e infrastrutture, quale transizione verso l'economia 4.0. Tutto ciò senza perdere di vista l’obbiettivo finale, il cliente. In particolare l’impegno nell’orientare tramite i dati le loro scelte in maniera sempre più strategica ed analitica: abbracciando un orizzonte a lungo termine, prendendo consapevolezza del fatto che aiutarli oggi nelle decisioni che faranno crescere il loro business domani, servirà non solo a loro, ma a tutta la società, contribuendo a rendere più competitivo il nostro Paese. Tra la combinazione di diversi elementi della BI abbiamo dato particolare attenzione alle applicazioni analitiche, quale Microsoft Power BI: software che supporta Business Intelligence, le cui funzioni sono mirate all’ aiutare le persone a prendere decisioni migliori rendendo disponibili le informazioni richieste in modo accurato, pertinente, visivamente coinvolgenti e interattive per scoprire ciò che è importante per una maggior competitività del cliente.

CAMILLO: Sono Camillo Giuseppe Majerczyk, neolaureato in Economia & Management, ora studente magistrale in Data Science & Economics presso l’Università degli Studi di Milano La Statale. Il laboratorio Drive Digital Transformation with Data Analytics di Deloitte, proposto dall’Università degli Studi di Milano La Statale, è stata un’esperienza molto formativa. I tutor di Deloitte ci hanno spiegato le dinamiche interne all’azienda, fatte di collaborazione e obiettivi da raggiungere. Ci hanno fornito molti esempi pratici sul lavoro di data analyst. Infine abbiamo lavorato in gruppi con i loro dataset, concludendo il laboratorio con la presentazione delle nostre dashboard in PowerBI. Un’esperienza molto interessante e soprattutto utile a comprendere meglio l’ambiente lavorativo.

DAVIDE: Mi chiamo Davide Alzeti, sono un ingegnere informatico e abito in provincia di Piacenza. Dopo la laurea volevo approfondire il mondo della Data Science e ho quindi deciso di iscrivermi a questo master, grazie al quale ho potuto conoscere le tematiche più attuali nell’ambito della Data Analysis e dell’Intelligenza Artificiale. Attualmente sto svolgendo uno stage come Salesforce Developer presso Deloitte Digital. Il laboratorio, secondo il mio parere, ha avuto un approccio vincente nel dare il giusto peso alla parte teorica, corroborata da esempi concreti legati alle esperienze lavorative maturate in Deloitte, e alla parte pratica, in cui siamo riusciti ad analizzare un business case trattando in prima persona con dati realistici. Non avendo personalmente avuto a che fare in precedenza con lo strumento di PowerBi, mi sono ritrovato soddisfatto nel vedere passo passo quali sono le tecniche più adatte da adottare nella valutazione e nell’analisi dei dati, partendo dalla pulizia del dataset, fino ad arrivare ai metodi più efficaci per mostrare del contenuto informativo che possa risultare comprensibile già a prima vista. Sono certo che questa esperienza sia stata per me assolutamente formativa e utile per comprendere al meglio le metodologie lavorative dei veri professionisti del settore.

MATTEO: Mi chiamo Matteo Biglioli e attualmente, oltre ad essere iscritto al percorso magistrale "Data Science & Economics" presso l'Università degli Studi di Milano, ricopro il ruolo di R&D Data Scientist in una PMI lombarda. La Data Visualization è una componente fondamentale nel mio lavoro che viene spesso trascurata; è facile infatti lasciarsi trasportare dalla cultura "Big Data", dimenticandosi che una mole enorme di dati senza il giusto mezzo di visualizzazione perde completamente il suo potenziale. Da queste basi è nato l’interesse che mi ha spinto a partecipare ad un laboratorio, organizzato da Deloitte, in cui è stata affrontata la Data Visualization tramite l'utilizzo di PowerBi. Per quanto diffusa in America PowerBi è ancora poco utilizzata in Italia; questo rende estremamente difficile avere l'opportunità di confrontarsi con esperti nell'ambito, rallentando notevolmente la crecita delle competenze necessarie per sfruttare appieno questo strumento. Deloitte è riuscita a conciliare, in questi incontri, una metodologia accademica ed un approccio applicativo, permettendomi da una parte di affinare le conoscenze pregresse, e dall'altra di acquisire un punto di vista innovativo sullo strumento. Il laboratorio è stato sicuramente un'esperienza molto utile e positiva, di cui sono grato di aver preso parte.