Cloud Analytics

Die Digitalisierung von Prozessen hält kontinuierlich Einzug in alle unternehmerischen Geschäftsfelder. Mehr denn je ist daher die effektive Analyse und Nutzung dieser Daten sowie die schnelle Reaktionsfähigkeit auf Veränderungen der Kundenbedürfnisse und Marktentwicklungen ein entscheidender Erfolgsfaktor. In diesem Zusammenhang kann der Einsatz von Cloud für Analytics die Agilität eines Unternehmens signifikant erhöhen.

Cloud-Nutzungsstrategien als Basis für innovative Analytics

Unsere praxiserprobten Cloud-Nutzungsstrategien helfen, die Einführung und Integration von Cloud-Lösungen in bestehende IT-Landschaften zu organisieren und mit bestmöglicher Wertschöpfung zu verwirklichen. Der Fachartikel zum Download stellt zunächst drei grundsätzliche Cloud-Nutzungsstrategien vor:

• Cloud only: Dieses Anwendungsszenario setzt vollständig auf eine über Cloud-Dienste betriebene IT-Infrastruktur. Die benötigten Dienste werden vom Cloud-Anbieter unter Einhaltung abgestimmter Service-Level-Agreements (SLAs) bereitgestellt und nach Bedarf vom beauftragenden (Finanz-)Unternehmen bzw. dessen Mitarbeitern und Kunden genutzt.
• Hybrid Cloud: Das Anwendungsszenario Hybrid Cloud kombiniert die Vorzüge einer vollständig eigenverantworteten Infrastruktur (on-premise) mit flexibel buchbaren und skalierbaren Servicediensten aus der Cloud. Ob ein Dienst oder ausgewählte Datensets on-premise oder in der Cloud bedient werden, kann abhängig vom Anwendungsfall und dessen Rahmenbedingungen entschieden werden.
  
• System of Record (On-Premise) und System of Innovation (Cloud): Eine Konkretisierung des Hybrid-Cloud-Anwendungsszenarios stellt die Strategie des sogenannten System of Record und System of Innovation dar. Ersteres wird dabei on-premise, letzteres in der Cloud betrieben. Dabei gibt dieses Anwendungsszenario einen Rahmen vor, welche Daten und Dienste in welcher Umgebung anzusiedeln sind. Geschäftskritische Finanzanwendungen verbleiben auf On-Premise-Instanzen (System of Record). Erweiterungen oder neuartige Entwicklungen von Finanzapplikationen finden ausschließlich in der Cloud statt (System of Innovation).
  

Cloud Analytics als Antwort auf regulatorische Vorgaben in der Finanzbranche

Zudem beschreibt der Fachbeitrag anhand eines konkreten Beispiels die erfolgreiche Anwendung eines Hybrid-Cloud-Szenarios in einem global tätigen Finanzunternehmen. Insbesondere Finanzunternehmen stehen heute unter großem Druck, stetig neue regulatorische Vorgaben zu erfüllen und gleichzeitig wettbewerbsfähig im Sinne einer ganzheitlichen Erfüllung von Kundenwünschen und Marktbedürfnissen zu sein.

Der effektive Umgang mit den neu gewonnen oder extern akquirierten Daten (z.B. durch die Digitalisierung von Prozessen) erfordert einen ganzheitlichen Analytics-Ansatz mit einem starken Innovationscharakter. Insbesondere im Finanzbereich sind daher die Analyse-Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz als klarer Differenzierungsfaktor und Treiber bei der Transformation zum datengetriebenen (Finanz-)Unternehmen anerkannt und nicht mehr wegzudenken.

Wie derartige Innovationstreiber im Bereich Analytics mithilfe von Cloud erfolgreich in die Organisation und Gesamtarchitektur eingebunden werden können, belegt unser Kundenbeispiel eines global erfolgreichen Finanzdienstleisters. Mithilfe der Cloud konnte die für die Realisierung der Analytics-Use Cases notwendige Infrastruktur zügig bereitgestellt und erste Anwendungen konnten innerhalb kurzer Zeit realisiert werden. Neben den Chancen und Risiken in der Umsetzung zeigt der Beitrag auch die nahtlose Integration der Cloud-Analytics-Anwendungen in die bestehende IT-Landschaft. Laden Sie hier den Fachartikel herunter und erfahren Sie mehr dazu.