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Intelligent Edge Cloud
Wie Edge-Computing, KI und fortschrittliche Konnektivität Unternehmen in die Lage versetzen, besser auf eine sich schnell verändernde Welt zu reagieren
Intelligent Edge Cloud auf der Grundlage von Industrie-4.0-Technologien läutet einen Umbruch in der Nutzung der Cloud ein und kann Unternehmen dabei helfen, schneller mit Daten direkt am Ort ihrer Erfassung zu interagieren. Diese Fähigkeit, Daten schneller und effektiver zu nutzen, steigert die operative Effizienz, schafft Wettbewerbsvorteile und eröffnet neue Anwendungsfelder.
Die Vierte industrielle Revolution steht für eine Vision von vernetzten Systemen, die mithilfe digitaler Technologien physikalische Bedingungen erfassen, analysieren, und auf diese reagieren können. Sie bilden die Basis für Industrie 4.0, kommen zunehmend aber auch in vielen weiteren Bereichen unseres Lebens zum Einsatz: etwa in Smart Cities, den intelligenten Städten der Zukunft, im Gesundheitswesen, in Sport und Entertainment Branchen oder in der Landwirtschaft.
Die technischen Voraussetzungen dafür – wie günstig verfügbare, hohe Rechenleistung, leistungsstarke und kompakte Sensoren und Prozessoren, schnelle Netzwerke und die innovativen Einsatzmöglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) – entwickeln sich fortlaufend weiter und leiten einen technologischen Umbruch ein, den wir als Intelligent Edge Cloud bezeichnen.
Eine neue Ära der Cloud – vom Digital Core bis zum Rand der Netzwerke
Intelligent Edge Cloud kombiniert Rechenleistung, KI-Technologie, Datenanalyse und fortschrittliche Konnektivität, um schneller auf Daten zu reagieren, die direkt am Erfassungsort liegen. Die Möglichkeiten der Cloud dehnen sich so mithilfe der Cloud-Computing Hyperscaler, IT-Unternehmen und Telekommunikationsunternehmen von den Rechenzentren bis an den Rand der Netzwerke aus, wo mehr Anwendungsfälle von der schnellen und intelligenten Reaktion auf die eingehenden Daten profitieren können.
Unternehmen aller Branchen sind mit immer größeren Datenmengen, komplexeren Abläufen und dynamischeren Märkten konfrontiert. Echtzeitdaten, ob von Kunden, Produkten oder Embedded Sensoren, stellen immer höhere Anforderungen an die Reaktionsfähigkeit. Die Fähigkeit, Daten schnell und effektiv zu nutzen, steigert die operative Effizienz und schafft Wettbewerbsvorteile.
Echtzeitdaten erfordern schnellere Reaktionsfähigkeit
Die Verringerung der Entfernung zwischen dem Ort, an dem die Daten erfasst werden, und dem Ort, an dem sie verarbeitet werden, entlastet nicht nur den Internet-Datenverkehr und senkt die damit verbundenen Übertragungskosten – sie verbessert auch die Latenzzeit, die Bandbreitennutzung und die Infrastrukturkosten. Wenn die Konnektivität zum Digital Core verloren geht oder wenn Wide Area Networks (WANs) instabil sind, kann der Edge-Betrieb fortgesetzt und dann wiederaufgenommen werden, wenn Ressourcen verfügbar sind, ohne dass die Datenkonsistenz verloren geht.
Edge-Netzwerke können die Latenzzeit – die Zeit zwischen einer Eingabe und einer Reaktion – bei Einsatzgebieten, die eine Hochgeschwindigkeits- oder Echtzeitreaktion erfordern, wie z. B. bei autonomen Fahrzeugen, Drohnen oder industriellen Robotern (Cobots), die neben Menschen in Produktionsumgebungen arbeiten, drastisch reduzieren. Eingehende Daten können direkt am Ort der Erfassung verarbeitet und ausgewertet werden. Dies kann zugleich auch für mehr Sicherheit und besseren Datenschutz sorgen, indem kritische Informationen, wie z.B. personenbezogene Daten, am Endpunkt gespeichert werden, anstatt dass sie über Netzwerke übertragen werden. So lassen sich auch rechtliche Anforderungen an den Verbleib der Daten effektiver erfüllen, wie sie etwa die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) vorgibt.
Intelligent Edge Cloud: agiler, intelligenter und anpassungsfähiger
Die Entwicklung der IT hin zu Cloud-to-Edge-Architekturen kann Unternehmen zahlreiche neue Möglichkeiten eröffnen. Mit Edge Cloud können sie einen viel umfassenderen Einblick in ihre physischen Prozesse gewinnen und gleichzeitig KI-Technologien einsetzen, mit denen anspruchsvolle Aufgaben autonom bewältigen werden. Systeme an entfernten Standorten können sich selbst bewerten und direkt auf Ineffizienzen, auf Defekte und auf Konflikte in Prozessen reagieren, während die Cloud ihre Ausfälle vorhersagen, Effizienzoptimierungen durchführen, neue Richtlinien und Arbeitslasten einführen oder Geräte zur Wartung offline nehmen kann.
Durch die Skalierung der Effekte auf Rechenzentren, Fabriken und Lieferketten können die Reduzierung von Ausfallzeiten, die Vorhersage der Nachfrage und die Effizienzoptimierung enorme wirtschaftliche Vorteile schaffen. Um jedoch die volle Leistungsfähigkeit von Intelligent Edge Cloud nutzen zu können, sind Partnerschaften, engere Zusammenarbeit und eine bessere Orchestrierung zwischen Edge-Hardware-Herstellern, Hyperscalern, IT-Unternehmen und Netzbetreibern erforderlich. Dies hat auch Auswirkungen darauf, wie Services künftig konzipiert werden müssen.
- die Vorteile und Möglichkeiten, die Intelligent Edge Cloud für Unternehmen eröffnet
- aktuelle Use-Cases und Anwendungsbeispiele in unterschiedlichen Branchen und Sektoren
- das neue Zusammenspiel von Edge-Computing und KI
- welche Rolle dabei fortschrittliche Übertragungsstandards wie 5G und Wifi 6 spielen
- auf welche Hauptmaßnahmen sich C-Level-Entscheider in Unternehmen bei der Adaption der Intelligent Edge Cloud fokussieren sollten
- welche Voraussetzung in Bezug auf die Geschäftsanforderungen, die Infrastruktur und das Business-Ökosystem für die Nutzung der Intelligent Edge Cloud nötig sind.
Intelligent Edge Cloud ist eine echte Revolution: Sie ermöglicht es Unternehmen, schneller und effektiver mit Daten direkt am Ort ihrer Erfassung zu interagieren.
Milan Sallaba, Technology Sector Lead Deloitte
Wachstumsmarkt Intelligent Edge Cloud
Der aktuelle Deloitte TMT Predictions Report prognostiziert, dass der globale Markt für Intelligent Edge Cloud 2021 auf 12 Mrd. US-Dollar anwachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von rund 35% entspricht. Die Expansion im Jahr 2021 wird vor allem von Telekommunikationsunternehmen vorangetrieben werden, die Intelligent Edge für 5G-Netzwerke einsetzen, sowie von Hyperscale-Cloud-Anbietern, die ihre Infrastruktur und Serviceangebote optimieren. Diese Marktführer verfügen über die nötigen, hohen Mittel, um Anwendungsfälle und Best-Practices zu etablieren, die es Unternehmen in verschiedenen Branchen erleichtern werden, zukünftig ebenfalls die enormen Möglichkeiten von Intelligent Edge zu nutzen. Wir gehen davon aus, dass bis 2023 voraussichtlich 70% der Unternehmen einen Teil der Datenverarbeitung mithilfe der Intelligent Edge Cloud durchführen werden.
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