L’intelligence artificielle dans les entreprises : plus qu’une tendance, un facteur de réussite indispensable

« L’IA est une tendance appelée à perdurer. » Lorsqu’il s’agit de l’importance de l’intelligence artificielle pour les entreprises, Marc Beierschoder, responsable de l’IA et des données chez Deloitte Suisse, tient des propos clairs. Ce jouet étincelant, qui redore à court terme l’image des entreprises portées sur l’innovation, est depuis longtemps devenu un outil indispensable à leur réussite économique. C’est en particulier le cas des outils d’IA générative comme ChatGPT ou DALL-E, conçus pour produire de nouveaux contenus sous la forme de textes, d’images, de fichiers audio ou de vidéos et dont les collaborateurs ne peuvent déjà plus faire abstraction au quotidien.

Il est donc essentiel que les entreprises se préparent correctement à l’introduction et à l’utilisation des logiciels recourant à l’IA. « En matière de planification, les questions essentielles doivent être les suivantes : quel objectif je vise pour mon entreprise, comment je souhaite évoluer et, ce qui est très important, comment l’outil peut m’aider à me démarquer de mes concurrents », déclare Marc Beierschoder. Investir dans des logiciels ultramodernes est un échec s’ils ne servent pas directement l’objectif de l’entreprise. Marc Beierschoder donne un conseil : « Faites le point sur vos objectifs de manière radicale et honnête. Les objectifs visés comportent-ils un problème dont la résolution requiert impérativement un logiciel ? Ou bien l’outil est-il simplement convivial, mais ne me donne pas d’avancée décisive ? »

Technologie d’IA : oui, non, peut-être ? Ce qui compte, c’est l’analyse des besoins.

Mais comment les entreprises peuvent-elles trouver la technologie d’IA adaptée à leurs besoins et déterminante pour leur réussite ? Il convient en premier lieu de filtrer les besoins, de définir les objectifs et de réfléchir précisément au domaine de l’entreprise ayant le potentiel de se démarquer de la concurrence grâce à l’IA. Le design de produits est-il encore perfectible ? Le service clientèle peut-il encore être optimisé ? La logistique est-elle plus performante que celle de la concurrence ? L’automatisation grâce à l’intelligence artificielle permet de simplifier les processus. « Un chatbot guidant les clientes et clients pendant un processus de vente, des assistants numériques rédigeant des e-mails ou encore des outils créant des campagnes marketing : tous ces instruments renforcent l’efficacité des entreprises », indique Marc Beierschoder.

Lors de l’analyse des besoins, il est également utile de passer en revue la structure coûts-utilité afin d’évaluer la rentabilité des différents outils d’IA. Les entreprises doivent donc tenir compte non seulement des coûts directs, mais aussi et surtout de la valeur ajoutée attendue, comme les gains d’efficacité ou la hausse du chiffre d’affaires. Il convient également de prendre en considération la compatibilité de la technologie d’IA envisagée avec l’infrastructure informatique existante. Si les outils sélectionnés sont incompatibles avec le système déjà en place, ils peuvent entraîner des perturbations chronophages et coûteuses.

C’est parti ! Agir ensemble

La volonté des collaborateurs à travailler avec les outils d’IA est un facteur essentiel au déploiement de l’intelligence artificielle dans les entreprises. « Les entreprises doivent investir dans leurs collaborateurs et leur donner la possibilité, en temps voulu et dans la mesure nécessaire, de s’impliquer et de participer à la mise en place de l’IA », explique Marc Beierschoder. « Certaines entreprises lancent des concours internes afin que les collaborateurs intéressés puissent se retrouver et essayer quelque chose ensemble ou suivent une approche plus classique en envoyant leurs collaborateurs à des conférences ou des ateliers », précise-t-il. Ces échanges aident les collaborateurs non seulement à dissiper les peurs, mais aussi à encourager les compétences et le savoir technique. Au contact d’experts et de pairs, les entreprises restent au fait du développement et de l’application des outils d’IA.

Gestion des données et IA – l’ordre simplifie la vie

Qu’elles se trouvent dans le cloud ou sur des supports de stockage locaux, les données sont une force motrice cruciale pour les innovations commerciales. Il est donc de plus en plus important pour les entreprises de gérer aussi efficacement que possible d’énormes volumes de données afin d’exploiter leur potentiel à long terme. Elles recourent toujours plus fréquemment à l’intelligence artificielle pour accroître la qualité de leurs données, notamment pour repérer les inexactitudes, les doublons ou les erreurs. « Cependant, l’IA ne fonctionne pas si les données qu’elle traite ne sont pas de très bonne qualité », ajoute Marc Beierschoder.

Technologie de l’IA : big data, bigger picture

« La mise en œuvre des outils d’IA est judicieuse pour les entreprises de toute taille », affirme Marc Beierschoder. La décision d’un investissement dépend de l’orientation stratégique de l’entreprise : diminuer les coûts de production, développer le service client ou accroître l’efficacité de la gestion d’entreprise n’en sont que quelques exemples.

Par ailleurs, le secteur dans lequel l’entreprise opère joue un rôle majeur, tout comme les défis et les opportunités spécifiques auxquels elle souhaite se confronter. « Actuellement, le secteur des médias bénéficie certainement le plus de l’utilisation des outils d’IA innovants, suivi de près par les agences de traduction, qui misent également sur le développement rapide de l’IA », précise Marc Beierschoder.

Les investissements dans l’IA doivent toujours être adaptés aux besoins de l’entreprise. Les outils correspondants doivent être évolutifs et flexibles pour pouvoir suivre le développement de l’entreprise. « Lors de la mise en œuvre des outils d’IA, il est essentiel de bien connaître non seulement la situation actuelle de l’entreprise mais aussi, et surtout, son objectif. »